Všeobecná fakultní nemocnice se rozhodla k využití cloudového řešení ve chvíli, kdy hledala možnost, jak zajistit bezpečnost dat a zároveň zkvalitnit, zefektivnit a zjednodušit svůj informační systém při současném snížení nákladů na ICT. Jedním z požadavků managementu bylo také mít možnost dostávat přehledné analýzy dat z každodenního provozu nemocnice, a to nejen na úrovni ekonomické, ale i medicínské. Vedení nemocnice tak nyní může vidět, jak se na jednotlivých odděleních nakupuje a spotřebovává zdravotnický materiál, porovnávat délku hospitalizace při různých diagnózách a mít přehled o závažných komplikacích po různých zákrocích. To vše pak znamená, že má lepší a přesnější informace pro své rozhodování.

Obr. 1: VFN Praha - první česká nemocnice v cloudu - zdroj Microsoft News Center

Komunikaci šesti a půl tisíce tisíc uživatelů nyní v nemocnici usnadňují sdílené poštovní schránky, sdílená úložiště či sdílené poznámkové bloky, reporty a diskusní weby. Kapacita prostoru, který má nemocnice v cloudu k dispozici, je 525 TB pro emailové schránky dat a 19,7 PB (petabyte) pro osobní úložiště.

Obr. 2: Vlastimil Černý, náměstek VFN pro informatiku

„Požadavky na zabezpečení dat jsou ve zdravotnictví velmi náročné. Vždyť spravujeme ty nejcitlivější osobní údaje. Proto jsme se rozhodli posílit bezpečnost našich IT řešení. Zároveň jsme museli dbát na to, aby byl celý systém jednoduchý pro uživatele – lékaři nejsou IT odborníci a jejich úkolem je léčit, nikoliv trávit dlouhé hodiny prací s informačními systémy,“ říká Vlastimil Černý, náměstek ředitele Všeobecné fakultní nemocnice v Praze pro informatiku.

„Migrací do cloudu získala Všeobecná fakultní nemocnice zlepšení ochrany velmi citlivých pacientských dat. Inovovaný Interní informační systém například neumožní vytisknout či přeposlat dokumenty s citlivými daty. Zároveň ale zjednodušuje vzájemnou komunikaci mezi lékaři – umožňuje jim snadno sdílet své poznatky a rychleji mezi sebou komunikovat například prostřednictvím audio-video chatu,“ říká Rostislav Babarík, manažer Microsoftu zodpovědný za oblast zdravotnictví.

Svou identitu při využívání služeb cloudu potvrzují uživatelé prostřednictvím SMS, volání, emailu, nebo mobilní aplikace. Ve VFN testují také přihlašování pomocí biometrických prvků. Probíhá zde také testování automatického zamknutí počítače, když v případě, že uživatel odejde se svým telefonem, systém sám vyhodnotí, že je vzdálený a počítač se zamkne. Pro případ, že by došlo ke ztrátě či krádeži zařízení, s nímž uživatel pracuje, je možné z něj na dálku vymazat nemocnicí spravovaná data.

Obr. 3: Cloud umožňuje využití strojového učení, kdy počítač provede analýzu nejen popisných, ale i obrazových dat, a konkrétní snímek během krátkého času porovná s tisíci podobných dat. Dokáže tak odhalit možné anomálie, které by v daném čase člověk nedokázal vypozorovat. Výsledkem jsou ještě přesnější informace, které lékařům usnadní správnou diagnostiku a následné plánování léčby.

Projekt nasazení cloudových služeb, který byl ve VFN zrealizován v druhé polovině loňského roku, představuje první takto komplexní implementaci cloudu v oblasti zdravotnictví ve střední a východní Evropě. Nyní je připravováno rozšíření využívaných cloudových služeb o analytické nástroje na cloudové platformě Microsoft Azure. Systém využívající prediktivní analýzy dokáže na základě provedených vyšetření navrhnout, jaké diagnózy připadají u daného pacienta v úvahu a jak je která z nich procentuálně pravděpodobná. Rozhodnutí o konečné diagnóze je pak samozřejmě na lékařích. Microsoft Azure jim je ale schopný navrhnout, jaké jsou varianty léčby, jak je která z nich úspěšná a finančně nákladná.

„Současné trendy v informačních systémech ve zdravotnictví vedou směrem, kdy lékařům pomáhají v oblasti hledání správné „clinical pathway“ při využití prvků strojového učení a umělé inteligence. S jejich pomocí lze jednoduše analyzovat získaná historická data způsobem, který by jinak nebyl technicky možný. Např. na základě analýzy historických dat umí již dnes náš systém predikovat vývoj klíčových ukazatelů kvality a efektivity poskytované péče,“ dodává Vlastimil Černý ze Všeobecné fakultní nemocnice v Praze.

K využití uvedených metod umělé inteligence, které by měly napomáhat při rozhodování o stanovení správné diagnózy a léčby, se v současné době připravuje tzv. Proof of Concept.