Aktuality -> Podnikové aplikace a služby - 20. 9. 2022 - Ing. Lukáš Grásgruber

Programátoři z Brna vytvořili software do chytrých kamer Mobotix

MobotixProgra­má­to­ři v brněn­ském vývojo­vém centru společ­nos­ti Konica Minolta vytvořili vlastní video­ana­ly­tic­ký software FORXAI ke kontrole kvality a efektivity výroby. Soft­ware, který využívá možnosti chyt­rých kamer Mobotix, využívá umělou inteligenci k detekci poškození výrobků, k počítání produktů a sledování celého výrobního cyklu. Tím přispívá ke snížení chybovosti výroby.



„Kamerová řešení Mobotix jsou vlajkovou lodí našich IT služeb. V minulých letech jsme se díky nim úspěšně posunuli z pozice výrobce tiskáren v dodavatele komplexních služeb. Budoucnost vidíme právě ve vývoji vlastních aplikací s využitím umělé inteligence, které můžeme s kamerami kombinovat,“ řekl Michal Šotek, ředitel divize Video Solution Services společnosti Konica Minolta Business Solutions Czech a dodal: „Nová technologie je vhodným doplněním k chytrým kamerám Mobotix, které Konica Minolta dodává na trh od roku 2017.“

Software FORXAI sestává ze tří samostatných nástrojů. Prvním je aplikace pro kontrolu kvality montáže (Assambly Quality Inspection). Ta v reálném čase sleduje, zda jsou všechny komponenty daného výrobku na svém místě a správně namontovány. V případě, že detekuje chybu nebo chybějící díl, informuje navazující systém nebo přímo operátora.

„Nástroj se osvědčil u našeho zákazníka, výrobce praček, už po nasazení na jediné výrobní lince. Řešení pomohlo nejen ke zrychlení výroby, snížení nákladů a zvýšení spolehlivosti produktu, ale uše­tři­lo i prostor ve výrobní hale. Zákazník mohl zrušit operační prostor pro kontrolora kvality, který u každé linky zabíral přibližně 10 metrů čtverečních. Při využití systému na všech linkách a halách tak může do budoucna dosáhnout výrazné úspory místa a to využít například pro instalaci dalších výrobních strojů,“ vysvětlil M. Šotek.

Druhým nástrojem je aplikace pro detekci a počítání objektů (Object Detection And Counting). Ta dokáže produkty či jejich součásti rovněž kategorizovat a sledovat v průběhu celého výrobního a skladovacího procesu v režimu 24/7 rychlostí přesahující i 1000 kusů za minutu.

Třetí oblastí využití nové technologie je detekce defektů (Defect Detection). Ta umožňuje automaticky vyhledat a upozornit na jakákoli poškození výrobku nebo jeho znečištění. Tato funkce napomáhá zejména ke zvýšení spolehlivosti výrobků, tedy snížení množství reklamací a souvisejících provozních nákladů.

„Tuto technologii jsme úspěšně nainstalovali například u zákazníka z oblasti výroby stavebních materiálů. Ten se potýkal s vysokou úrazovostí kontrolorů v náročném pracovním prostředí a současně se značnou chybovostí těchto kontrol. Po nasazení kamer se systémem pro detekci defektů došlo k výraznému zefektivnění kontrolního procesu, snížilo se množství pracovních úrazů a zrychlila se i výroba,“ uvedl M. Šotek.


 
  

- PR -

„Největší rezervu mají firmy ve schopnosti propojit AI s daty a procesy…“

Firmy investují do umělé inteligence, ale většina AI projektů se nikdy nedostane do běžného provozu. Proč mezi úspěšným pilotem a skutečně fungujícím řešením vzniká tak velká propast? O tom, kde podniky při nasazování AI nejčastěji chybují a proč většina AI pilotních projektů nikdy nepřekročí fázi experimentu, hovoří konzultant společnosti Hewlett Packard Enterprise Ladislav Pecen. Uvádí také, jak AI mění požadavky na IT infrastrukturu, jaké nároky přinášejí agentické systémy a proč se dnes do popředí dostává téma datové suverenity.