Hlavní strana -> Zprávy
Aktuality -> Analýzy - 4. 8. 2025 - redakce

Pro dosažení reálných přínosů AI nestačí jen nadšení

Umělá inteligence se v českých firmách rychle zabydluje. Z nástroje technologických nadšenců a vývojářů se stává běžná součást našeho každodenního života, která má potenciál měnit fungování firem a institucí. Jak ale poznat, zda je umělá inteligence v konkrétní situaci skutečně přínosná? Jak se nenechat strhnout nadšením a využít AI optimálně s ohledem na její přínosy i rizika? Oslovili jsme dva odborníky, kteří sledují rozvoj AI, aby se s námi podělili o své zkušenosti a pohled na přínosy, rizika i etické hranice využití AI.



O tom, zda je umělá inteligence v konkrétní situaci skutečně přínosná, rozhoduje především to, jestli řeší reálný problém. A to způsobem, který by bez technologie nebyl možný nebo efektivní. „Skutečný přínos AI se pozná podle konkrétních výsledků: úspory času, snížení chybovosti, zvýšení výnosů nebo zlepšení uživatelského zážitku. Naopak systémy nasazované jen proto, že „to zní moderně“, často končí jako nepřesvědčivá marketingová kulisa.“ vysvětluje Lukáš Sedláček, publicista a zakladatel Týdne inovací.

 
Jedním z hlavních přínosů současné AI je schopnost propojit pohodlí s efektivitou. V situacích, kdy technologie zároveň usnadňuje život uživateli a zefektivňuje vnitřní procesy, vytváří výhodu pro obě strany. Tam, kde AI dokáže pracovat s komplexními daty a podpořit lidské rozhodování. „AI je zajisté nejlepší přítel člověka, když je člověk obeznámen s tím, jak s ní pracovat, a nemá chuť s ní zničit postavené, ale předělávat předělávatelné, zefektivnit práci sobě, druhým i přírodě.“ říká Jiří Stabla, zakladatel značky STABLA, marketér, vizionář a vývojář AI.
 
Zásadní roli v tom všem hraje způsob, jakým s AI pracujeme. Nestačí si přát „něco chytrého“, je třeba umět formulovat správný požadavek, rozumět principu fungování nástroje a chápat, že kvalita výstupu závisí na kvalitě vstupu. „Kvalitní promptování vám může změnit život v ono skvělé pohodlí a ano, nastolit i vysoké zisky. Má kariéra je vždy závislá na informacích z vědeckého prostředí a empirie. Během jednoho příkazu ušetřím měsíce práce – to je ten pokrok, čas na další inovace nejen v oboru.“ potvrzuje vlastní zkušenost Jiří Stabla. Jinými slovy: neexistuje špatná odpověď, jen špatně položená otázka.
 
Otázka transparentnosti je přitom klíčová. Uživatelé by měli vědět, že komunikují s technologií, a to nejen kvůli důvěře, ale i kvůli nastavení realistických očekávání. „Musí se uživatelé naučit chápat, že systém pracuje s pravděpodobnostmi, ne s jistotami.“ míní Lukáš Sedláček. Když AI působí jako člověk, ale ve skutečnosti jím není, vzniká riziko nedorozumění a ztráty důvěry, zvlášť pokud dojde k chybě. Ideální je tedy systém, který nekomplikuje uživatelský zážitek, ale přitom svou technologickou podstatu nijak neskrývá.
 
Přes veškerý pokrok ale zatím není společnost připravena na to, aby technologie rozhodovala zcela bez lidského zásahu ve všech oblastech. Rutinní, dobře ohraničené úkoly zvládne AI samostatně, nicméně všude tam, kde vstupují do hry etické otázky, individuální situace nebo improvizace, má člověk stále svou nezastupitelnou roli. „Možná se časem posuneme k modelu, kde technologie doporučuje a člověk rozhoduje – a jen v rutinních, dobře ohraničených případech bude rozhodovat stroj samostatně.“ uvažuje Sedláček. Třeba právě v tomto partnerství spočívá její největší potenciál?
 
Společným jmenovatelem AI napříč různými odvětvími je snaha předat část rozhodování a rutinních činností technologiím. Mění se tím samotný koncept práce. Z „výkonu“ se stále častěji stává „dohled, strategie a rozhodování“. Člověk se tak posouvá do nové role – musí se naučit jiné dovednosti, pochopit fungování nástrojů, které řídí svět, a adaptovat se na fakt, že práce už nebude vypadat jako dřív a některé pracovní pozice buďto zaniknou, nebo projdou zásadní proměnou. „Chápu, že to může vypadat, že někomu AI vezme práci. Ale není to jen další možnost, aby se lidé na svých místech naopak zamysleli a šli nevyhnutelnému naproti?“ uvažuje Jiří Stabla.
 
Zásadní přitom zůstává i etický rozměr. Klíčem je etický přístup k vývoji, zadávání i kontrole AI systémů. Technologie má sloužit lidem, nikoli je nahrazovat bez zamyšlení se nad důsledky. Přes všechny obavy ale právě AI nabízí příležitost – nejen zefektivnit práci, ale proměnit ji ve smysluplnější, tvůrčí a udržitelnější činnost.

 


 
  

- PR -

Když chcete lepší sklad, ale nechcete měnit celý systém

Q.WMS přináší rychlé výsledky bez nákladného upgradu


Ve skladech se často rozhoduje o tom, jestli firma vydělává, nebo jen „točí“ zásoby. Přesto se i dnes setkáváme s prostředím, kde se zboží hledá „po paměti“, procesy jsou závislé na konkrétních lidech a ERP systém plní spíše roli evidence než aktivního nástroje řízení. Přitom cesta ke zlepšení nemusí znamenat výměnu celého ERP systému, a tak nemusí být složitá ani nákladná.

  

- PR -

Pro úspěšné nasazení AI v podniku

není rozhodující volba modelu, ale struktura a kvalita datového prostředí


Zavádění umělé inteligence v organizacích se často redukuje na výběr konkrétního modelu nebo AI asistenta. Diskuze se točí kolem jejich schopností, výkonu a dostupnosti. Z pohledu podnikové praxe je to ale vedlejší téma. Skutečná otázka totiž nezní, jakou AI organizace používá. Správná otázka je: Jaká data má AI k dispozici? V praxi se ukazuje, že rozhodujícím faktorem není volba modelu, ale kvalita a struktura datového prostředí, do kterého je AI integrována. Právě to rozhoduje o úspěchu nebo neúspěchu většiny AI projektů.

Časopis IT Systems / Odborná příloha
Aktuální číslo časopisu IT Systems Aktuální číslo časopisu příloha #1
Více o časopisu IT Systems
Kalendář akcí
   červen - 2026   
Po Út St Čt Pá So Ne
1234567
891011121314
15161718192021
22232425262728
293012345
6789101112
IT Systems podporuje
6.10. Unicorn Banking Forum 2016

Formulář pro přidání akce

Další vybrané akce
26.6. Certifikace ISO prakticky
Další akce
RSS kanál