Předkonfigurovaná řešení pro zavedení ERP

Společnost Intentia svým zákazníkům dodává ERP aplikace předkonfigurované pro jejich průmyslová odvětví. Společnost to oznámila na své konferenci pro uživatele systému Movex. Zkrácením zaváděcí doby o více než 50 % má program QuickStep pomoci středně velkým firmám snížit náklady na vlastnictví špičkového ERP řešení. QuickStep Food&Beverage pro potravinářství bude běžně k dostání ještě v tomto čtvrtletí. QuickStep programy pro oděvní průmysl, distribuci a odvětví náročná na aktiva (například pronájem strojů a zařízení) přijdou později v tomto roce.

Srdcem programu QuickStep je poslední verze sady aplikací Intentia Application Suite (IAS) 5.2 uvedená na trh v listopadu 2005. QuickStep řešení mají předkonfigurováno 70 až 90 % klíčových procesů, které společnosti v jednotlivých průmyslových odvětvích potřebují, čímž se významně urychlí zavádění IAS. Tato řešení byla navíc navržena pro globální použití a nabízejí aplikace s kompletní funkčností. Zákazníci si mohou v rámci průběžného vylepšování přidávat další funkce a komponenty a provádět další úpravy.

 
  

- PR -

Od zálohování k jistotě obnovy

QNAP představuje novou éru kybernetické odolnosti a datové suverenity v době AI


Rozvoj umělé inteligence zásadně mění způsob, jakým organizace pracují s daty. Data jsou stále nejcennějším aktivem podniků, ale současně rostou nároky na jejich ochranu, dostupnost a možnost využívat je pro lokální AI aplikace bez nutnosti jejich přesunu do veřejného cloudu. Právě na tuto změnu reagovala společnost QNAP na veletrhu Computex 2026, kde představila novou strategii „Ready & Recovery“ a ekosystém řešení zaměřených na kybernetickou odolnost, vysokou dostupnost a datovou suverenitu v éře AI.

  

- PR -

Pro úspěšné nasazení AI v podniku

není rozhodující volba modelu, ale struktura a kvalita datového prostředí


Zavádění umělé inteligence v organizacích se často redukuje na výběr konkrétního modelu nebo AI asistenta. Diskuze se točí kolem jejich schopností, výkonu a dostupnosti. Z pohledu podnikové praxe je to ale vedlejší téma. Skutečná otázka totiž nezní, jakou AI organizace používá. Správná otázka je: Jaká data má AI k dispozici? V praxi se ukazuje, že rozhodujícím faktorem není volba modelu, ale kvalita a struktura datového prostředí, do kterého je AI integrována. Právě to rozhoduje o úspěchu nebo neúspěchu většiny AI projektů.