Hlavní strana -> Zprávy
Aktuality -> IT společnost - 17. 8. 2006

Posílení realizace v DELTAXu

Ladislav_Lala_633.jpgPoskytovatel komplexních služeb a řešení v ICT oblasti DELTAX Systems významně posílil nástupem Ladislava Lály, MBA (33) na pozici ředitele realizace. Zde nahradil Ing. Ivo Šimka, který se stal ředitelem strategického rozvoje. Ladislav Lála je nyní zodpovědný za návrh řešení a realizaci všech projektů dodávaných zákazníkům DELTAXu, jejichž počet se zvýšil nedávnou akvizicí společnosti GITUS.

Ladislav Lála vystudoval MBA na britské Open University Business School, v předchozích letech působil ve společnosti GE Money Bank na pozicích Projektový manažer a Manažer systémové infrastruktury a poté na Slovensku v Poštovej banke jako ředitel Divize informačních technologií, odkud přešel do DELTAX Systems. Ladislav Lála je ženatý, má 2 děti a k jeho zálibám patří zejména digitální fotografie, formule 1 a sport.

 
  

- PR -

Od zálohování k jistotě obnovy

QNAP představuje novou éru kybernetické odolnosti a datové suverenity v době AI


Rozvoj umělé inteligence zásadně mění způsob, jakým organizace pracují s daty. Data jsou stále nejcennějším aktivem podniků, ale současně rostou nároky na jejich ochranu, dostupnost a možnost využívat je pro lokální AI aplikace bez nutnosti jejich přesunu do veřejného cloudu. Právě na tuto změnu reagovala společnost QNAP na veletrhu Computex 2026, kde představila novou strategii „Ready & Recovery“ a ekosystém řešení zaměřených na kybernetickou odolnost, vysokou dostupnost a datovou suverenitu v éře AI.

  

- PR -

Pro úspěšné nasazení AI v podniku

není rozhodující volba modelu, ale struktura a kvalita datového prostředí


Zavádění umělé inteligence v organizacích se často redukuje na výběr konkrétního modelu nebo AI asistenta. Diskuze se točí kolem jejich schopností, výkonu a dostupnosti. Z pohledu podnikové praxe je to ale vedlejší téma. Skutečná otázka totiž nezní, jakou AI organizace používá. Správná otázka je: Jaká data má AI k dispozici? V praxi se ukazuje, že rozhodujícím faktorem není volba modelu, ale kvalita a struktura datového prostředí, do kterého je AI integrována. Právě to rozhoduje o úspěchu nebo neúspěchu většiny AI projektů.