Počet licencí Solaris 10 překročil šest milionů

Solaris10_646.jpgSpolečnost Sun Microsystems oznámila, že od ledna 2005, kdy byl operační Systém Solaris 10 vydán, již na tento bezplatný otevřený operační systém poskytla více než šest milionů licencí. Nárůst podnikových implementací Solarisu 10 se také projevil v nárůstu dostupnosti aplikací třetích stran. V současné době je pro Solaris 10 na platformě SPARC k dispozici více než 2 900 aplikací nezávislých dodavatelů a více než 1 800 aplikací nezávislých dodavatelů je k dispozici pro Solaris 10 na platformách x64/x86.

Hlavními výhodami Solarisu pro zákazníky je bezplatné licencování, díky kterému je k dispozici zdarma, a otevřenost, protože zdrojový kód je dostupný v rámci komunity OpenSolaris. Komunita OpenSolaris.org má dnes více než 16 400 registrovaných členů, zatím bylo staženo více než 33 800 kopií distribuce OpenSolaris. V rámci komunity OpenSolaris existuje 38 registrovaných uživatelských skupin a komunita OpenSolaris dosud přispěla ke kódu systému zhruba 220 součástmi.

 
  

- PR -

AI reporting

Nová cesta pro rozhodování nad firemními daty


Manažer výroby samozřejmě vnímá problém, ale musí čekat na analytika, aktualizovaný report a jeho interpretaci. Každý den přináší potřebu odpovědí na nové nebo neočekávané situace. Dnes již lze s pomocí AI pokládat otázky přímo nad firemními daty - ovšem pouze tehdy, jsou-li data správně připravena a strukturována tak, aby jim reportovací agent přesně rozuměl. Stejně tak musí být agent vytrénovaný na specifika daného prostředí, aby jeho odpovědi byly relevantní a spolehlivé. Výsledkem je schopnost reagovat na provozní situace okamžitě, a efektivněji tak minimalizovat prostoje, eliminovat chybovost i snižovat výrobní náklady. 

  

- PR -

Pro úspěšné nasazení AI v podniku

není rozhodující volba modelu, ale struktura a kvalita datového prostředí


Zavádění umělé inteligence v organizacích se často redukuje na výběr konkrétního modelu nebo AI asistenta. Diskuze se točí kolem jejich schopností, výkonu a dostupnosti. Z pohledu podnikové praxe je to ale vedlejší téma. Skutečná otázka totiž nezní, jakou AI organizace používá. Správná otázka je: Jaká data má AI k dispozici? V praxi se ukazuje, že rozhodujícím faktorem není volba modelu, ale kvalita a struktura datového prostředí, do kterého je AI integrována. Právě to rozhoduje o úspěchu nebo neúspěchu většiny AI projektů.