Hlavní strana -> Zprávy
Aktuality -> Podnikové aplikace a služby - 5. 5. 2006

Otevřené testování databáze DB2 Viper

DB2Viper619.jpgSpolečnost IBM zahájila otevřené testování datového serveru DB2 další generace s kódovým označením Viper. Ten má zákazníkům pomoci pracovat s daty v architektuře orientované na služby s bezkonkurenční flexibilitou, rychlostí a zabezpečením. DB2 Viper bude první databázový server na trhu, který je navržen jak pro správu dat ve formátu XML, tak pro tradiční relační správu dat. Databáze Viper bude bezplatně k dispozici klientům, partnerům a vývojářům softwaru, kteří chtějí vyzkoušet datový server IBM vyladěný pro architekturu SOA.

Mezi nové bezpečnostní funkce databáze Viper patří jedinečná možnost řízení přístupu k datům DB2 Label Based Access Control (LBAC), která umožňuje uživatelům definovat struktury v databázi způsoby, jež v minulosti nebyly možné. Možnost označování sloupců nabízí vedle řízení přístupu na úrovni řádků nové způsoby kontroly přístupu k citlivým datům v databázi. Uvedení databáze DB2 Viper je naplánováno na polovinu roku 2006. Oznámenou zkušební verzi databáze Viper si mohou stáhnout všichni zájemci a vyzkoušet její nově začleněné funkce. Zákazníci, vývojáři a partneři si mohou stáhnout DB2 Viper (testovací verzi) na adrese www.ibm.com/db2/viper.

 
  

- PR -

Od zálohování k jistotě obnovy

QNAP představuje novou éru kybernetické odolnosti a datové suverenity v době AI


Rozvoj umělé inteligence zásadně mění způsob, jakým organizace pracují s daty. Data jsou stále nejcennějším aktivem podniků, ale současně rostou nároky na jejich ochranu, dostupnost a možnost využívat je pro lokální AI aplikace bez nutnosti jejich přesunu do veřejného cloudu. Právě na tuto změnu reagovala společnost QNAP na veletrhu Computex 2026, kde představila novou strategii „Ready & Recovery“ a ekosystém řešení zaměřených na kybernetickou odolnost, vysokou dostupnost a datovou suverenitu v éře AI.

  

- PR -

Pro úspěšné nasazení AI v podniku

není rozhodující volba modelu, ale struktura a kvalita datového prostředí


Zavádění umělé inteligence v organizacích se často redukuje na výběr konkrétního modelu nebo AI asistenta. Diskuze se točí kolem jejich schopností, výkonu a dostupnosti. Z pohledu podnikové praxe je to ale vedlejší téma. Skutečná otázka totiž nezní, jakou AI organizace používá. Správná otázka je: Jaká data má AI k dispozici? V praxi se ukazuje, že rozhodujícím faktorem není volba modelu, ale kvalita a struktura datového prostředí, do kterého je AI integrována. Právě to rozhoduje o úspěchu nebo neúspěchu většiny AI projektů.