Oracle oznamuje dostupnost Oracle Database 10g Release 2

Společnost Oracle oznámila všeobecnou dostupnost Oracle Database 10g Release 2, která přináší robustnější implementaci funkcí databáze Oracle Database 10g Release 1. Nová verze přináší atraktivní vylepšení v oblasti výkonu, dostupnosti, spravovatelnosti a zabezpečení. Pomáhá zákazníkům a partnerům dosáhnout vyšší kvality služeb a zároveň snížit náklady a komplikace spojené se správou informací. Oracle Database 10g je jediná databáze navržená pro výpočetní sítě.

Od svého uvedení v únoru 2004 si databáze Oracle Database 10g získala více než 40 tisíc zákazníků a 15 tisíc partnerů. Oracle Database 10g Release 2 rozšiřuje možnosti výpočetních sítí a zvyšuje tak výkon, zlepšuje dostupnost aplikací a zjednodušuje správu. Oracle Real Application Clusters (RAC) je nadále jedinou databázovou technologií na trhu, která zákazníkům umožňuje přeměnit cluster standardizovaných serverů na škálovatelnou a robustní platformu pro jakoukoli databázovou úlohu. Verze (Release) 2 zvyšuje škálovatelnost RAC, takže nyní cluster může tvořit až 100 serverů. Zdokonalená konzola Oracle Enterprise Manager Database Control zjednodušuje monitorování topologie a propojení clusteru.

 
  

- PR -

Od zálohování k jistotě obnovy

QNAP představuje novou éru kybernetické odolnosti a datové suverenity v době AI


Rozvoj umělé inteligence zásadně mění způsob, jakým organizace pracují s daty. Data jsou stále nejcennějším aktivem podniků, ale současně rostou nároky na jejich ochranu, dostupnost a možnost využívat je pro lokální AI aplikace bez nutnosti jejich přesunu do veřejného cloudu. Právě na tuto změnu reagovala společnost QNAP na veletrhu Computex 2026, kde představila novou strategii „Ready & Recovery“ a ekosystém řešení zaměřených na kybernetickou odolnost, vysokou dostupnost a datovou suverenitu v éře AI.

  

- PR -

Pro úspěšné nasazení AI v podniku

není rozhodující volba modelu, ale struktura a kvalita datového prostředí


Zavádění umělé inteligence v organizacích se často redukuje na výběr konkrétního modelu nebo AI asistenta. Diskuze se točí kolem jejich schopností, výkonu a dostupnosti. Z pohledu podnikové praxe je to ale vedlejší téma. Skutečná otázka totiž nezní, jakou AI organizace používá. Správná otázka je: Jaká data má AI k dispozici? V praxi se ukazuje, že rozhodujícím faktorem není volba modelu, ale kvalita a struktura datového prostředí, do kterého je AI integrována. Právě to rozhoduje o úspěchu nebo neúspěchu většiny AI projektů.