Hlavní strana -> Zprávy
Aktuality -> IT společnost - 1. 3. 2007

Ondřej Králík jmenován šéfem divize v Capgemini

OKralik709.jpgPražská pobočka celosvětové poradenské společnosti Capgemini jmenovala nového šéfa divize Technology Consulting. Stal se jím Ondřej Králík, který pracuje v Capgemini od roku 2003. Ve své dosavadní praxi se věnoval zejména budování systémů řízení vztahů se zákazníky v oblasti telekomunikací, finančních služeb a automobilového průmyslu. Cenné zkušenosti má také z projektového řízení a managementu kampaní. Před nástupem do Capgemini působil Ondřej Králík v americké poradenské skupině CSC – v letech 2000 až 2002 v pobočce v Praze a následně v letech 2002 až 2003 v německé pobočce ve Wiesbadenu.

Svou kariéru zahájil v roce 1998 ve společnosti ANIMA Praha. K nejvýznamnějším profesním zkušenostem Ondřeje Králíka patří implementace CRM systému v České spořitelně. Ondřej Králík vystudoval Matematicko-fyzikální fakultu a Právnickou fakultu Univerzity Karlovy. Absolvoval rovněž semestrální kurz práva na University of Wales ve Velké Británii. Mezi největší zájmy Ondřeje Králíka patří půlroční syn, cestování a dobrá literatura.

 
  

- PR -

50 (v)tipů paní Teskové #3: Alerty nejsou hlášky na okrasu

a co s nimi dělat, než se z vás stane klikací zombie


V minulém díle jsme si povídali o SIEMu – nástroji, který vezme hromadu logů, protřese je jako zkušený detektiv důkazní materiál a začne hledat vzory, stopy a souvislosti. Nejde jen o to, vědět, že „se něco stalo“. SIEM vám pomáhá pochopit, co přesně, proč, kdy, kde a s čím to souvisí. Je to takový digitální Sherlock Holmes, jen místo dýmky má datové konektory a místo lupy korelační engine.

  

- PR -

Udržitelnost vyžaduje nový přístup k využívání energie v éře umělé inteligence

Rostoucí zájem o generativní umělou inteligenci vedl k výraznému nárůstu poptávky po výkonných výpočetních systémech. S tím ruku v ruce roste i spotřeba energie a náklady s tím spojené, a tento trend bude nadále pokračovat. Od svého vzniku se velikost modelů umělé inteligence exponenciálně zvětšuje. A větší modely znamenají výkonnější systémy, nebo delší dobu výpočtů a obojí vyžaduje více energie.