Ochrana před zranitelností knihovny MS pro správu barev obrázků

Společnost Internet Security Systems (ISS) oznámila, že má k dispozici preventivní ochranu před kritickou zranitelností knihovny Microsoftu pro správu barev obrázků (ICM library). Tato zranitelnost je zneužitelnou hrozbou, díky níž mohou útočníci vystavit sítě a systémy různým nebezpečím, která potenciálně vedou k datovým krádežím, ztrátě produktivity či k dalším infiltracím sítě. ICM knihovna je běžně užívaná v širokém spektru windowsovských aplikací, včetně Microsoft Wordu.

Tým ISS X-Force v poslední době aktivně sledoval různé možnosti zneužívání již dříve objevených zranitelností zobrazování obrázků a varuje uživatele, že tento problém se může na základě stejného modelu neustále opakovat, pokud nebudou sítě a počítače patřičně chráněny. Produkty ISS řady Proventia a Managed Security Services své uživatele před touto zranitelností spolehlivě chrání. Organizace, které nejsou v současnosti chráněny řešeními nebo službami společnosti ISS mohou shlédnout bezpečnostní poradenství Microsoftu dostupné na: http://www.microsoft.com/technet/security/current.aspx.

 
  

- PR -

Od zálohování k jistotě obnovy

QNAP představuje novou éru kybernetické odolnosti a datové suverenity v době AI


Rozvoj umělé inteligence zásadně mění způsob, jakým organizace pracují s daty. Data jsou stále nejcennějším aktivem podniků, ale současně rostou nároky na jejich ochranu, dostupnost a možnost využívat je pro lokální AI aplikace bez nutnosti jejich přesunu do veřejného cloudu. Právě na tuto změnu reagovala společnost QNAP na veletrhu Computex 2026, kde představila novou strategii „Ready & Recovery“ a ekosystém řešení zaměřených na kybernetickou odolnost, vysokou dostupnost a datovou suverenitu v éře AI.

  

- PR -

Pro úspěšné nasazení AI v podniku

není rozhodující volba modelu, ale struktura a kvalita datového prostředí


Zavádění umělé inteligence v organizacích se často redukuje na výběr konkrétního modelu nebo AI asistenta. Diskuze se točí kolem jejich schopností, výkonu a dostupnosti. Z pohledu podnikové praxe je to ale vedlejší téma. Skutečná otázka totiž nezní, jakou AI organizace používá. Správná otázka je: Jaká data má AI k dispozici? V praxi se ukazuje, že rozhodujícím faktorem není volba modelu, ale kvalita a struktura datového prostředí, do kterého je AI integrována. Právě to rozhoduje o úspěchu nebo neúspěchu většiny AI projektů.