Aktuality -> Analýzy - 7. 2. 2020 - Petr Passinger

Očekávání versus realita v digitalizaci průmyslu pomocí lokačních systémů v reálném čase (RTLS)

SewioPřestože pojmy Industry 4.0 a digitální transformace v průmyslu zaplňují pravidelně mediální prostor již od roku 2013 a také v roce 2020 jsou stále často skloňovány, firem které skutečně využívají technologie a procesní změny s digitalizací přicházející je stále poměrně málo. Část z těchto organizací si pak informace o úspěšném využití digitalizace uchovává interně, neboť v nich spočívá jejich nově nabitá konkurenční výhoda.



Sewio, výrobce real-time lokalizačního systému (RTLS) určenému pro digitalizaci pohybu uvnitř hal, který působí na globálním trhu již šestým rokem zpracoval data z dokončených projektů digitalizace do infografiky, která přináší odpověď na to, které aplikace jsou smysluplné a přináší rychlou návratnost investice. Pro úplnost příběhu pak také odpovídá na to, kdo ve firmách digitalizaci zavádí, jaké aplikace jsou nejčastěji požadovány ve srovnání s tím které jsou skutečně implementovány, jaké aplikace přináší požadovanou návratnost a v jakých krocích celý proces probíhá.

Kdo ve firmách zavádí digitální transformaci?

Úspěšný projekt závisí na podpoře a následné adaptaci nového řešení všemi zúčastněnými, přesto jsou to právě některé pracovní pozice, které inovativní projekty „rozjíždějí“. V případě industriální digitalizace jsou konzultanti (17%), projektový manažeři (16%) a CEO (14%) ty nejčastější pracovní role startující digitální transformaci.

Jaké aplikace technologie sledování jsou nejčastěji požadovány ve srovnání s těmi, které jsou nakonec realizovány?

Nejčastěji firmy poptávají řešení pro zvýšení bezpečnosti zaměstnanců (36.2%), sledování toku materiálu (25%) a sledování manipulační techniky (23.2%). Z různých důvodů je však pořadí četnosti dokončených typů projektů odlišné od rozložení typů poptávek. Nejčastěji jsou dokončovány projekty sledování toku materiálu (40.5%), zvyšování bezpečnosti zaměstnanců (24.3%) a sledování manipulační techniky (18.9%). Sledování dronů uvnitř budov stejně jako navigace lodí v přístavech na svůj první projekt teprve čeká.

Očekávání vs. Realita

Které aplikace v reálném světě přináší rychlou návratnost investice?

Infografika zobrazuje pět odlišných příkladů užití digitalizace v osmi průmyslových podnicích a to včetně metrik úspěšnosti, které si jednotlivé inovativní firmy stanovili. Zatímco hlavním měřítkem Kanadské CNRL a Italského ENELu bylo zvýšení bezpečnosti zaměstnanců, tedy rychlejší identifikace lokace zaměstnanců v nebezpečí, Slovenský Volkswagen stejně jako Český Budvar zvýšil díky Sewio RTLS efektivitu využití skladu a pohybu manipulační techniky.

Maďarský SEG Automotive (dříve Bosh) dosáhl zkrácení lead time o 50% (ze 6 hodin na 3 hodiny) při současném ušetření 15% zaměstnanců pro méně rutinní činnosti – obojí díky automatizovanému sledovaní toku materiálu. Toyota digitalizovala svoje kanbanové řešení a dosáhla návratnosti za 14 měsícu, podobně jako Prakab, který dosáhl návratnost již o tři měsíce dříve díky sledování toku produkce.

Výjimečným vzhledem k aplikaci byl pak projekt pro Německý Novoplan, který používá lokační systém pro řízení kvality výrobků – jednoznačně ví kolik času strávil který produkt v jednotlivých fázích výroby včetně ideálního času ponoru do ochraného nátěru.

Jak dlouho proces digitalizace trvá a které kroky vedou k úspěšnému projektu?

Proces nasazení řešení digitalizace pohybu se skládá ze tří základních fázi - přípravy projektu, implementace a jeho údržby. V poslední fázi pak probíhá také identifikace dalšího využití již instalované infrastruktury. Gartneru uvádí, že 75% projektů sledování lokace v reálném čase vyžaduje pokrýt více než čtyři případy užití; dokončením prvního projektu tak inovace nekončí, naopak otvírají se dveře k dalším aplikacím s již výrazně menšími náklady na realizaci a tedy vysokou návratností.

Petr Passinger Petr Passinger
Autor článku je Chief Marketing Officer (CMO) společnosti Sewio Networks.

 
  

- PR -

Jak digitální transformace proměnila řízení výroby

v jedné z největších strojírenských firem na severní Moravě?


Když se v roce 2019 vedení společnosti OSTROJ a.s. rozhodovalo o modernizaci svého podnikových informačního systému, šlo o krok, který měl dalekosáhlý dopad. Firma s více než sedmdesátiletou tradicí patří mezi klíčové výrobce důlních strojů, dopravníkových systémů, speciálních bednění a dalších komplexních strojírenských výrobků. Za touto rozmanitostí se však skrývala i výzva – jak efektivně řídit výrobu a logistiku napříč několika divizemi a stovkami zaměstnanců.

  

- PR -

AI s úsudkem

Nová generace umělé inteligence nejen pro finanční svět


Představte si umělou inteligenci, která nejen přesně předpovídá, ale zároveň rozumí tomu, nakolik si svou predikcí může být jistá. Právě tato schopnost odlišuje bayesovskou AI od běžných algoritmů, které často fungují jako sebevědomé „černé skříňky“ bez hlubšího kontextu. Bayesovská AI napodobuje lidský úsudek – průběžně se učí z nových dat, přizpůsobuje své závěry, reflektuje změny prostředí a chápe hranice vlastních znalostí. V oblastech, kde je práce s nejistotou zásadní, představuje tato schopnost výraznou konkurenční výhodu.