Aktuality -> IT Business - 10. 8. 2023 - Ing. Lukáš Grásgruber

Novým technickým ředitelem SECURITAS ČR je etický hacker Daniel Turnovský

Daniel TurnovskýNa pozici technického ředitele (CTO) v největší tuzemské bezpečnostní agentuře SECURITAS ČR nastupuje Daniel Turnovský (41). Jeho jmenování je součástí globální strategie skupiny Securitas AB posílit vnímání společnosti jako technologické firmy. Daniel Turnovský je totiž expertem na bezpečnostní technologie a mimo jiné je i držitelem certifikace etický hacker.



Daniel Turnovský získal technické vzdělání na Fakultě elektrotech­nic­ké ZČU v Plzni, ale také titul MBA v oboru finančního managmen­tu. Do SECURITAS ČR přichází ze společnosti G4S, kde byl výkon­ným ředitelem divize technologie. Předtím působil také na pozici manažera bezpečnostních systémů společnosti Letiště Praha a.s.

„Příchod zkušeného Daniela Turnovského na pozici CTO je pro nás posilou, protože technologie tvoří čím dál větší část našich služeb,“ říká Pavel Adamovský, CEO společnosti SECURITAS ČR. „Důkazem toho je i fakt, že v managmentu společnosti máme nyní dvě pozice spojené s technologickým rozvojem – kromě nového CTO je zde ještě Chief Solution Officer, tedy ředitel pro bezpečnostní řešení, kterým je Jan Peroutka. Věřím, že tento zkušený tandem expertů nás posune v technologiích i souvisejících službách o velký kus dál,“ dodává Adamovský.


 
  

- PR -

Od zálohování k jistotě obnovy

QNAP představuje novou éru kybernetické odolnosti a datové suverenity v době AI


Rozvoj umělé inteligence zásadně mění způsob, jakým organizace pracují s daty. Data jsou stále nejcennějším aktivem podniků, ale současně rostou nároky na jejich ochranu, dostupnost a možnost využívat je pro lokální AI aplikace bez nutnosti jejich přesunu do veřejného cloudu. Právě na tuto změnu reagovala společnost QNAP na veletrhu Computex 2026, kde představila novou strategii „Ready & Recovery“ a ekosystém řešení zaměřených na kybernetickou odolnost, vysokou dostupnost a datovou suverenitu v éře AI.

  

- PR -

Pro úspěšné nasazení AI v podniku

není rozhodující volba modelu, ale struktura a kvalita datového prostředí


Zavádění umělé inteligence v organizacích se často redukuje na výběr konkrétního modelu nebo AI asistenta. Diskuze se točí kolem jejich schopností, výkonu a dostupnosti. Z pohledu podnikové praxe je to ale vedlejší téma. Skutečná otázka totiž nezní, jakou AI organizace používá. Správná otázka je: Jaká data má AI k dispozici? V praxi se ukazuje, že rozhodujícím faktorem není volba modelu, ale kvalita a struktura datového prostředí, do kterého je AI integrována. Právě to rozhoduje o úspěchu nebo neúspěchu většiny AI projektů.