Hlavní strana -> Zprávy
Aktuality -> IT společnost - 8. 9. 2006

Nový projektový manažer v Sloane Park

P_Dornak636.jpgSpolečnost Sloane Park Property Trust posílila svůj tým o nového projektového manažera. Od srpna na tuto pozici nastoupil Pavel Dorňák, jenž dříve působil jako vedoucí servisní skupiny společnosti České Radiokomunikace. Zde byl mimo jiné odpovědný za vedení projektu GPRS pro bankomaty po celé ČR. Náplní jeho práce bude řízení realizace zakázek na základě objednávek od obchodních manažerů. Pavel Dorňák vystudoval Střední integrovanou školu strojírenskou v Brandýse nad Labem, obor elektronik pro číslicovou a řídící techniku.

Nyní disponuje znalostmi sítí typu ATM, FrameRelay, PDH, SDH, X.25, xDSL, VoIP, či informacemi o mikrovlnných zařízeních Alcoma, Orcave, Dart, Pasolink, Angel, Breeze, Siemens a Canopy. Je také držitelem osvědčení odborné způsobilosti k provádění výškových prací pomocí horolezecké techniky a osvědčení o aplikaci protipožárních prostupů Roxtec a Intumex. Pavlovi je 28 let a k jeho zálibám patří dva synové (5 let a 5 měsíců) a stavební činnost (jeden bytový dům již realizoval se svým tchánem). Ve zbylém čase provozuje cyklistiku, tenis a squash.

 
  

- PR -

Od zálohování k jistotě obnovy

QNAP představuje novou éru kybernetické odolnosti a datové suverenity v době AI


Rozvoj umělé inteligence zásadně mění způsob, jakým organizace pracují s daty. Data jsou stále nejcennějším aktivem podniků, ale současně rostou nároky na jejich ochranu, dostupnost a možnost využívat je pro lokální AI aplikace bez nutnosti jejich přesunu do veřejného cloudu. Právě na tuto změnu reagovala společnost QNAP na veletrhu Computex 2026, kde představila novou strategii „Ready & Recovery“ a ekosystém řešení zaměřených na kybernetickou odolnost, vysokou dostupnost a datovou suverenitu v éře AI.

  

- PR -

Pro úspěšné nasazení AI v podniku

není rozhodující volba modelu, ale struktura a kvalita datového prostředí


Zavádění umělé inteligence v organizacích se často redukuje na výběr konkrétního modelu nebo AI asistenta. Diskuze se točí kolem jejich schopností, výkonu a dostupnosti. Z pohledu podnikové praxe je to ale vedlejší téma. Skutečná otázka totiž nezní, jakou AI organizace používá. Správná otázka je: Jaká data má AI k dispozici? V praxi se ukazuje, že rozhodujícím faktorem není volba modelu, ale kvalita a struktura datového prostředí, do kterého je AI integrována. Právě to rozhoduje o úspěchu nebo neúspěchu většiny AI projektů.