Novinka od Veeam pro zajištění dostupnosti využívající Microsoft Azure

VeeamZkušeným uživatelům služby Azure, ale i těm, kteří s cloudem zatím nemají žádné zkušenosti, pomůže nový produkt Veeam Recovery to Microsoft Azure zachovat dostupnost aplikací a dat díky obnovení v cloudu. Součástí Veeam Recovery to Microsoft Azure je také nový zdarma dostupný produkt Veeam PN, což je odlehčené řešení pro softwarově definovanou síťovou infrastrukturu, které eliminuje obtíže spojené se zprovozněním virtuálních privátních sítí a zjednodušuje nastavení sítě při vytváření špičkového umístění pro obnovu v prostředí Microsoft Azure.



Novinka Veeam Recovery to Microsoft Azure je jednoduše nasaditelné řešení pro zajištění kontinuity podnikání, které nabízí kompletní obnovu dat založenou na cloudu a pomáhá tak překonávat obtíže spojené s vysokými počátečními investicemi, které jsou typické pro vybudování a správu vzdáleného umístění pro zotavení po havárii.

Pomocí Veeam Availability Suite lze automaticky zprovoznit instanci cloudu v Azure a zajistit propojení firmy s jejími zákazníky, partnery i zaměstnanci bez ohledu na jejich fyzickou lokalitu a bez nákladů na redundantní záložní systém.

Veeam

 
  

- PR -

50 (v)tipů paní Teskové #3: Alerty nejsou hlášky na okrasu

a co s nimi dělat, než se z vás stane klikací zombie


V minulém díle jsme si povídali o SIEMu – nástroji, který vezme hromadu logů, protřese je jako zkušený detektiv důkazní materiál a začne hledat vzory, stopy a souvislosti. Nejde jen o to, vědět, že „se něco stalo“. SIEM vám pomáhá pochopit, co přesně, proč, kdy, kde a s čím to souvisí. Je to takový digitální Sherlock Holmes, jen místo dýmky má datové konektory a místo lupy korelační engine.

  

- PR -

Udržitelnost vyžaduje nový přístup k využívání energie v éře umělé inteligence

Rostoucí zájem o generativní umělou inteligenci vedl k výraznému nárůstu poptávky po výkonných výpočetních systémech. S tím ruku v ruce roste i spotřeba energie a náklady s tím spojené, a tento trend bude nadále pokračovat. Od svého vzniku se velikost modelů umělé inteligence exponenciálně zvětšuje. A větší modely znamenají výkonnější systémy, nebo delší dobu výpočtů a obojí vyžaduje více energie.