Novinka od SODAT využívá machine learning

SODATSpolečnost SODAT uvedla na trh novou verzi produktu SODAT Analytics 1.1, který je určen pro monitoring a rychlou analýzu chování uživatelů na firemních počítačích. Upozornit dokáže na rizika i anomálie v chování a posílit tak bezpečnost a ochranu dat, a to ve spojení s dalšími moduly, jako je například SODAT Protection. Nová verze využívá i technik machine learningu, a proto dokáže rozpoznat anomálie v uživatelském chování a upozornit na rizika mnohem rychleji.



Dohled nad pohybem dat od stažení souboru na disk, až po jeho odeslání z počítače je pro bezpečnost klíčový. „Firmy vnímají obvykle riziko zvenčí, často si ale neuvědomují, že chránit data je třeba i před hrozbami uvnitř společnosti,“ upozorňuje Jan Vobruba, CEO společnosti SODAT. Systém dokáže rozpoznat, kde hrozí riziko, například nahráváním dokumentů na internet nebo stažením spustitelného souboru. „Často jsou rizikové také USB flash disky, které mohou zaměstnanci připojit k počítači a nevědomky tak vystavit firemní počítač riziku,“ vysvětluje Vobruba. Sledování se zatím týká čtyř oblastí, a to aplikací, webových stránek, používání počítačů a tiskáren.

Report monitoringu

Od verze představované v říjnu loňského roku se SODAT Analytics 1.1 liší například reportováním toho, co zaměstnanci nahrávají nebo stahují z internetu, ale i přesnějším sledováním nejrůznějších anomálií. Nová verze také využívá technik machine learningu. „Tyto algoritmy vedou k odhalení anomálií v chování uživatelů. Sleduje se chování jednotlivců a porovnává s chováním ostatních členů oddělení,“ popisuje Vobruba. Program tak například upozorní na to, že nějaký zaměstnanec v neobvyklou dobu tiskne velké množství stránek nebo používá po dlouhou dobu neproduktivní aplikace.

Anomálie

Novinkou v části SODAT Protection jsou restrikce, které dokáží omezit a řídit využívání externích zařízení (například USB disky), omezit nežádoucí přístupy uživatelů k úložištím dat, a to nad rámec standardních oprávnění operačního systému. Další verze se budou soustředit na ochranu osobních nebo jinak citlivých údajů a upozorňování na riziko bezpečnostních incidentů.


 
  

- PR -

IFS Cloud a Industrial AI:

Když ERP začíná skutečně přemýšlet


Stojíte před rozhodnutím, jak posunout svůj ERP systém dál? Moderní podniky dnes řeší nejen efektivnější plánování a úspory, ale i to, jak do svých procesů začlenit umělou inteligenci bez zbytečně nákladného vývoje. Právě této otázce je věnovaný následující článek.

  

- PR -

IQHUBS: když data rozhodují o budoucnosti výroby

Moderní továrny jsou technologicky vyspělé – stroje, linky, roboti – ale když se vedení ptá: „Proč klesla produktivita?“, odpověď chybí. Reporty přicházejí pozdě, čísla se rozcházejí. Rozhodování bez spolehlivých dat pak vede k nižší efektivitě a vyšším nákladům. A právě to je paradox: technologie jsou všude, ale chytrá data chybí. Proto jsme vyvinuli systém, který tento začarovaný kruh rozbíjí. Nad výrobou leží informační mlha a tu zvedáme.