- Přehledy IS
- APS (25)
- BPM - procesní řízení (23)
- Cloud computing (IaaS) (10)
- Cloud computing (SaaS) (31)
- CRM (52)
- DMS/ECM - správa dokumentů (19)
- EAM (17)
- Ekonomické systémy (68)
- ERP (75)
- HRM (28)
- ITSM (6)
- MES (33)
- Řízení výroby (36)
- WMS (28)
- Dodavatelé IT služeb a řešení
- Datová centra (25)
- Dodavatelé CAD/CAM/PLM/BIM... (41)
- Dodavatelé CRM (38)
- Dodavatelé DW-BI (50)
- Dodavatelé ERP (66)
- Informační bezpečnost (48)
- IT řešení pro logistiku (48)
- IT řešení pro stavebnictví (26)
- Řešení pro veřejný a státní sektor (27)


















![]() | Přihlaste se k odběru zpravodaje SystemNEWS na LinkedIn, který každý týden přináší výběr článků z oblasti podnikové informatiky | |
![]() | ||
Novinka od SODAT využívá machine learning
Společnost SODAT uvedla na trh novou verzi produktu SODAT Analytics 1.1, který je určen pro monitoring a rychlou analýzu chování uživatelů na firemních počítačích. Upozornit dokáže na rizika i anomálie v chování a posílit tak bezpečnost a ochranu dat, a to ve spojení s dalšími moduly, jako je například SODAT Protection. Nová verze využívá i technik machine learningu, a proto dokáže rozpoznat anomálie v uživatelském chování a upozornit na rizika mnohem rychleji.


Dohled nad pohybem dat od stažení souboru na disk, až po jeho odeslání z počítače je pro bezpečnost klíčový. „Firmy vnímají obvykle riziko zvenčí, často si ale neuvědomují, že chránit data je třeba i před hrozbami uvnitř společnosti,“ upozorňuje Jan Vobruba, CEO společnosti SODAT. Systém dokáže rozpoznat, kde hrozí riziko, například nahráváním dokumentů na internet nebo stažením spustitelného souboru. „Často jsou rizikové také USB flash disky, které mohou zaměstnanci připojit k počítači a nevědomky tak vystavit firemní počítač riziku,“ vysvětluje Vobruba. Sledování se zatím týká čtyř oblastí, a to aplikací, webových stránek, používání počítačů a tiskáren.

Od verze představované v říjnu loňského roku se SODAT Analytics 1.1 liší například reportováním toho, co zaměstnanci nahrávají nebo stahují z internetu, ale i přesnějším sledováním nejrůznějších anomálií. Nová verze také využívá technik machine learningu. „Tyto algoritmy vedou k odhalení anomálií v chování uživatelů. Sleduje se chování jednotlivců a porovnává s chováním ostatních členů oddělení,“ popisuje Vobruba. Program tak například upozorní na to, že nějaký zaměstnanec v neobvyklou dobu tiskne velké množství stránek nebo používá po dlouhou dobu neproduktivní aplikace.

Novinkou v části SODAT Protection jsou restrikce, které dokáží omezit a řídit využívání externích zařízení (například USB disky), omezit nežádoucí přístupy uživatelů k úložištím dat, a to nad rámec standardních oprávnění operačního systému. Další verze se budou soustředit na ochranu osobních nebo jinak citlivých údajů a upozorňování na riziko bezpečnostních incidentů.
![]() ![]() | ||||||
Po | Út | St | Čt | Pá | So | Ne |
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | |
7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 |
14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 |
21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 | 27 |
28 | 29 | 30 | 1 | 2 | 3 | 4 |
5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 |
Formulář pro přidání akce
15.5. | Konference SCADA Security |
22.5. | Akce pro automobilové dodavatele "3DEXPERIENCE... |
12.6. | Konference ABIA CZ 2025: setkání zákazníků a partnerů... |
29.9. | The Massive IoT Conference |