Nové řešení pro inteligentní řízení chlazení datových center

datové centrumSpolečnost Schneider Electric uvádí na trh rozšiřujícím modul svého řešení pro řízení infrastruktury datových center Data Center Operation: Cooling Optimize. Nový modul přidává do stávajících chladicích systémů data center inteligentní správu s cílem dosáhnout snížení energie a nákladů na provoz a současně snížit rizika přehřívání instalovaných technologií.



Data Center Operation: Cooling Optimize umožňuje operátorům sledovat v reálném čase stav chlazení datového centra a určit dopad libovolné události v systému chlazení. To umožňuje předvídat nebo se vyhýbat řadě situací: přehřátí nebo vytváření oblastí s neúměrnou výkonovou hustotou – v důsledku tzv. hotspotů. Tím, že je neustále analyzováno využití chladícího systému, mohou být naplánovány budoucí požadavky na kapacitu a také může být eliminován nedostatek kapacity chlazení. 

Nové řešení pro inteligentní řízení chlazení datových center
Nové řešení pro inteligentní řízení chlazení datových center


„Většina systémů chlazení datových center zajišťuje při běžném provozu to, aby měla místa s vysokou hustotou výkonu dostatečný přívod studeného vzduchu. To má za následek plýtvání velkým množstvím energie, celý objekt je pak přechlazený,“
říká František Mikeš, obchodní ředitel divize ITB Schneider Electric. „Pro manažery datových center je navíc velmi obtížné dosáhnout operativního snížení kapacity chlazení, aniž by vznikalo nebezpečí přehřátí datacetra a následných tepelných odstávek, protože jim chybí informace k tomu, jak to udělat bezpečně. Díky dovybavení softwaru, který pracuje na bázi umělé inteligence, a bezdrátovým senzorům v datových centrech, mohou manažeři datacentra rychle začít provozovat své starší zařízení blíže k hodnotám uvedených v ASHRAE směrnicích. Navíc bez rizika ohrožení dostupnosti a bez jakýchkoliv investic do stávajících chladicích systémů.“


 
  

- PR -

Udržitelnost vyžaduje nový přístup k využívání energie v éře umělé inteligence

Rostoucí zájem o generativní umělou inteligenci vedl k výraznému nárůstu poptávky po výkonných výpočetních systémech. S tím ruku v ruce roste i spotřeba energie a náklady s tím spojené, a tento trend bude nadále pokračovat. Od svého vzniku se velikost modelů umělé inteligence exponenciálně zvětšuje. A větší modely znamenají výkonnější systémy, nebo delší dobu výpočtů a obojí vyžaduje více energie.

  

- PR -

Eloquens: e-mailová automatizace s podporou AI

E-mail se stal páteří firemní komunikace a očekává se, že do roku 2026 dosáhne celosvětový počet firemních uživatelů elektronické pošty 4,73 miliardy. E-mail sice umožňuje okamžitou komunikaci napříč organizacemi, ale jeho skutečné náklady jako čas, produktivita a ztracené příležitosti jsou často přehlíženy.