Hlavní strana -> Zprávy
Aktuality -> Podnikové aplikace a služby - 14. 7. 2023 - Ing. Lukáš Grásgruber

Nová verze softwaru QVR Human 2.0 spočítá hustotu osob v záběru kamery

Společnost QNAP uvedla novou verzi softwaru QVR Human 2.0, který nabízí řadu funkcí pro zpracování obrazu z kamer a detekci osob v jejich záběru. Kromě základní funkce, kterou je počítání lidí, přichází nová verze s funkcemi, jako je analýza hus­to­ty osob v oblasti, upozorňování na události, nebo vytvoření tzv. teplotní mapy sledující rozložení výskytu osob na určitých místech v záběru. QVR Human tak poskytuje statistiky toku osob, které uživatelům umožní lépe se rozhodovat např. při zvyšování míry prodejní konverze, optimalizaci personálních plánů a zlepšování efektivity služeb a marketingu.



Na rozdíl od kamer s umělou inteligencí, které rovněž umí počítání lidí, provádí QVR Human počítání a analýzu na straně serveru, což umožňuje použít levnější kamery a celkově lepší cenovou dostupnost analytického řešení. QVR Human je kompatibilní s více než 6 700 IP kamerami a kamerami kompatibilními s ONVIF, takže uživatelé mají velkou flexibilitu při výběru kamer, které vyhovují jejich potřebám a rozpočtu.

Mezi klíčové vlastnosti a funkce softwaru QVR Human patří:

  • Podpora různých zdrojů videa – QVR Human analyzuje živé videostreamy z různých zdrojů včetně serverů RTSP, QVR Pro a QVR Elite.
  • Počítání překročení čáry – Zjišťuje počet osob, které vstoupily do vymezeného prostoru nebo z něj vystoupily. Pro každý kanál lze definovat až 4 detekční linie (rovné/lomené čáry).

Verze QVR Human 2.0 přináší hned několik nových funkcí:

  • Podpora hustoty osob v oblasti – Vypočítává úroveň hustoty osob s možností nastavení horní hranice počtu lidí v určité oblasti. Tuto funkci lze také využít i pro upozornění, pokud někdo vstoupí do zakázané oblasti.
  • Upozorňování na události – Odesílá upozornění na události (například při překročení prahové hodnoty).
  • Přehled – Zobrazuje všechny kamerové kanály, detekční čáry a vytvořené úlohy. Zobrazuje statistiky pohybu osob v reálném čase na ovládacím panelu pro lepší řízení toku osob a plynulejší provoz.
  • Chytrá zpráva – Vizualizuje nashromážděná data v grafu nebo na teplotní mapě a ukazuje, jaké jsou trendy v pohybu osob. Uživatelé mohou filtrovat podle konkrétních dat a stahovat zprávy do souborů CSV.
  • Použití modulu Hailo-8 pro zvýšení výkonu AI – Instalováním modulu Hailo-8 M.2 pro akceleraci AI do dozorovacího serveru lze zvýšit výkon rozpoznávání pomocí AI a dosáhnou tak rozsáhlého inteligentního dozoru s nižšími provozními náklady, než v případě nasazení inteligentních kamer.

Software QVR Human 2.0 funguje na zařízeních QNAP NAS na bázi architektury x86 (64 bitů) s nejméně 4 GB RAM (pro ještě plynulejší funkčnost se doporučuje 8 GB RAM) a systémem QTS 5.0.1 (nebo novějším), nebo QuTS hero h5.0.1 (nebo novějším).

Pro vyzkoušení softwaru QVR Human 2.0 nabízí QNAP bezplatnou zkušební verzi na 1 měsíc, která zahrnuje 2 kamerové kanály pro úlohy počítání překročení čáry a hustoty osob v oblasti. Poté si uživatelé mohou zakoupit licenční plán pro přidání dalších kamerových kanálů.


 
  

- PR -

Od zálohování k jistotě obnovy

QNAP představuje novou éru kybernetické odolnosti a datové suverenity v době AI


Rozvoj umělé inteligence zásadně mění způsob, jakým organizace pracují s daty. Data jsou stále nejcennějším aktivem podniků, ale současně rostou nároky na jejich ochranu, dostupnost a možnost využívat je pro lokální AI aplikace bez nutnosti jejich přesunu do veřejného cloudu. Právě na tuto změnu reagovala společnost QNAP na veletrhu Computex 2026, kde představila novou strategii „Ready & Recovery“ a ekosystém řešení zaměřených na kybernetickou odolnost, vysokou dostupnost a datovou suverenitu v éře AI.

  

- PR -

Pro úspěšné nasazení AI v podniku

není rozhodující volba modelu, ale struktura a kvalita datového prostředí


Zavádění umělé inteligence v organizacích se často redukuje na výběr konkrétního modelu nebo AI asistenta. Diskuze se točí kolem jejich schopností, výkonu a dostupnosti. Z pohledu podnikové praxe je to ale vedlejší téma. Skutečná otázka totiž nezní, jakou AI organizace používá. Správná otázka je: Jaká data má AI k dispozici? V praxi se ukazuje, že rozhodujícím faktorem není volba modelu, ale kvalita a struktura datového prostředí, do kterého je AI integrována. Právě to rozhoduje o úspěchu nebo neúspěchu většiny AI projektů.