Aktuality -> Komunikace a sítě - 23. 1. 2020

Nová verze řešení Flowmon pro analýzu síťového provozu

FlowmonSpolečnost Flowmon Networks představila novou generaci svého klíčového produktu, kterým je systém pro detekci provozních a bezpečnostních anomálií ve firemních sítích Flowmon ADS. Verze 10 přináší řadu nových funkcí a přepracované uživatelské rozhraní, což podle výrobce umožní bezpečnostním specialistům významně zkrátit čas vyřešení incidentu.



Pomocí detailního sledování a analýzy provozu v síti pomáhá systém Flowmon ADS bezpečnostním týmům v detekci a řešení kyberbezpečnostních incidentů. Indikátory kompromitace, jako například změna chování zařízení v síti, neočekávaná komunikace s jinými zařízeními či odesílání dat, umožňují detekovat hrozbu ve všech fázích infiltrace – od průniku, přes šíření až po exfiltraci dat. Flowmon ADS tím dává bezpečnostním specialistům veškeré potřebné informace o incidentu, a to jak v detailu, tak jako ucelený obraz, aby mohli snadno porozumět rozsahu a dopadu události.

Obr. 1: Přepracované uživatelské rozhraní Flowmon ADS 10 – dashboard
Obr. 1: Přepracované uživatelské rozhraní Flowmon ADS 10 – dashboard

Flowmon ADS je síťové bezpečnostní řešení využívající technologii pro detekci anomálií v chování. S využitím strojového učení se průběžně učí vzorce běžného chování síťového provozu a následně rozlišuje mezi normálním a podezřelým chováním. Umožňuje tak odhalit provozní a bezpečnostní incidenty, které ostatní technologie buďto neumí detekovat, nebo jsou pod jejich rozlišovací schopnost.

„Nový Flowmon ADS 10 rozpozná podstatné události v datovém provozu. Nabízí ucelený pohled na situaci z pohledu sítě a umožňuje tak rozpoznat hrozby v reálném čase,“ dodává Pavel Minařík, CTO ve Flowmon Networks a dodává: „Bez ohledu na to, zda se jedná o známý či neznámý malware nebo cílený útok, umožňuje na něj reagovat již v jeho samotném počátku. Navíc umožňuje identifikovat příčinu a zhodnotit dopad na infrastrukturu, což vede k efektivnější spolupráci mezi bezpečnostními a síťovými týmy a znamená v konečném důsledku bezpečné a zdravé IT prostředí.“


 
  

- PR -

Pro úspěšné nasazení AI v podniku

není rozhodující volba modelu, ale struktura a kvalita a datového prostředí


Zavádění umělé inteligence v organizacích se často redukuje na výběr konkrétního modelu nebo AI asistenta. Diskuze se točí kolem jejich schopností, výkonu a dostupnosti. Z pohledu podnikové praxe je to ale vedlejší téma. Skutečná otázka totiž nezní, jakou AI organizace používá. Správná otázka je: Jaká data má AI k dispozici? V praxi se ukazuje, že rozhodujícím faktorem není volba modelu, ale kvalita a struktura datového prostředí, do kterého je AI integrována. Právě to rozhoduje o úspěchu nebo neúspěchu většiny AI projektů.

  

- PR -

Když chcete lepší sklad, ale nechcete měnit celý systém

Q.WMS přináší rychlé výsledky bez nákladného upgradu


Ve skladech se často rozhoduje o tom, jestli firma vydělává, nebo jen „točí“ zásoby. Přesto se i dnes setkáváme s prostředím, kde se zboží hledá „po paměti“, procesy jsou závislé na konkrétních lidech a ERP systém plní spíše roli evidence než aktivního nástroje řízení. Přitom cesta ke zlepšení nemusí znamenat výměnu celého ERP systému, a tak nemusí být složitá ani nákladná.