Hlavní strana -> Zprávy
Aktuality -> Podnikové aplikace a služby - 4. 8. 2005

Nová verze nástroje Borland StarTeam 2005

Společnost Borland Software oznámila vylepšenou verzi svého nástroje StarTeam 2005 pro sledování změn a správu softwarových konfigurací. StarTeam 2005 Release 2 poskytuje podnikům nová rozšíření navržená tak, aby zákazníci mohli lépe zvládat změny vznikající v průběhu životního cyklu aplikací a odstranit problémy spojené s vývojem v globálních týmech. Poslední verze produktu StarTeam 2005 poskytuje ucelenou příkazovou a řídící infrastrukturu pro správu všech projektových aktiv od vývoje až po dodání aplikací a má vylepšenou integraci s vývojovými nástroji Eclipse a Microsoft Visual Studio.

StarTeam 2005 je navržen tak, aby pomáhal softwarovým týmům řídit postup projektu, pomohl při procesu prověřování výsledků a vyhodnocoval dopad navrhovaných změn v celém distribuovaném týmu. Pomáhá též zákazníkům maximalizovat ukládání dat, snížit zátěž serveru, odstranit výpadky a zvyšovat celkovou stabilitu sítě. Kromě vylepšeného vzhledu daného zcela přepracovaným uživatelským rozhraním a lepších možností správy licencí nabízí StarTeam 2005 Release 2 integraci s nástrojem Visual Studio, rozšířené možnosti přizpůsobení Eclipse a vylepšený program pro řízení vyrovnávací paměti - StarTeam Cache Agent.

 
  

- PR -

Od zálohování k jistotě obnovy

QNAP představuje novou éru kybernetické odolnosti a datové suverenity v době AI


Rozvoj umělé inteligence zásadně mění způsob, jakým organizace pracují s daty. Data jsou stále nejcennějším aktivem podniků, ale současně rostou nároky na jejich ochranu, dostupnost a možnost využívat je pro lokální AI aplikace bez nutnosti jejich přesunu do veřejného cloudu. Právě na tuto změnu reagovala společnost QNAP na veletrhu Computex 2026, kde představila novou strategii „Ready & Recovery“ a ekosystém řešení zaměřených na kybernetickou odolnost, vysokou dostupnost a datovou suverenitu v éře AI.

  

- PR -

Pro úspěšné nasazení AI v podniku

není rozhodující volba modelu, ale struktura a kvalita datového prostředí


Zavádění umělé inteligence v organizacích se často redukuje na výběr konkrétního modelu nebo AI asistenta. Diskuze se točí kolem jejich schopností, výkonu a dostupnosti. Z pohledu podnikové praxe je to ale vedlejší téma. Skutečná otázka totiž nezní, jakou AI organizace používá. Správná otázka je: Jaká data má AI k dispozici? V praxi se ukazuje, že rozhodujícím faktorem není volba modelu, ale kvalita a struktura datového prostředí, do kterého je AI integrována. Právě to rozhoduje o úspěchu nebo neúspěchu většiny AI projektů.