Hlavní strana -> Zprávy
Aktuality -> Podnikové aplikace a služby - 6. 6. 2006

Nová verze IS KARAT

is_karat_623.jpgNová verze IS KARAT V měsíci květnu uvolnila společnost I.F.T. PROGRES novou verzi informačního systému KARAT 2006. Nabízí uživateli množství nových funkčností, které přispějí zejména ke zvýšení komfortu práce a zrychlení jednotlivých procesů probíhajících ve společnosti. Zároveň došlo s uvedením verze 2006 k uvolnění nových modulů Účetní kalkulace, Provozní Cash Flow, Zdroje a Servis a také k uvolnění výrazně přepracovaného modulu CRM. Modul Zdroje se stane základem pro vývoj dalších plánovaných modulů, které by měly být uvolněny v letošním roce (např. Půjčovna).

Významné jsou také nové možnosti aplikačních jader a vývojová jádra dále posouvající možnosti systému při jeho implementaci a customizaci. Nespornou výhodou IS KARAT je využívání technologie Client/Server a jeho vývoj s důrazem na otevřenost. Je portován na databázové stroje Sybase ASA, Sybase ASE a Microsoft SQL a pracuje pod operačními systémy Microsoft, LINUX a UNIX.

 
  

- PR -

Od zálohování k jistotě obnovy

QNAP představuje novou éru kybernetické odolnosti a datové suverenity v době AI


Rozvoj umělé inteligence zásadně mění způsob, jakým organizace pracují s daty. Data jsou stále nejcennějším aktivem podniků, ale současně rostou nároky na jejich ochranu, dostupnost a možnost využívat je pro lokální AI aplikace bez nutnosti jejich přesunu do veřejného cloudu. Právě na tuto změnu reagovala společnost QNAP na veletrhu Computex 2026, kde představila novou strategii „Ready & Recovery“ a ekosystém řešení zaměřených na kybernetickou odolnost, vysokou dostupnost a datovou suverenitu v éře AI.

  

- PR -

Pro úspěšné nasazení AI v podniku

není rozhodující volba modelu, ale struktura a kvalita datového prostředí


Zavádění umělé inteligence v organizacích se často redukuje na výběr konkrétního modelu nebo AI asistenta. Diskuze se točí kolem jejich schopností, výkonu a dostupnosti. Z pohledu podnikové praxe je to ale vedlejší téma. Skutečná otázka totiž nezní, jakou AI organizace používá. Správná otázka je: Jaká data má AI k dispozici? V praxi se ukazuje, že rozhodujícím faktorem není volba modelu, ale kvalita a struktura datového prostředí, do kterého je AI integrována. Právě to rozhoduje o úspěchu nebo neúspěchu většiny AI projektů.