Nová verze analytického nástroje IBM SPSS Modeler 16

ACREA CR uvedla na český trh nejnovější verzi modelovacích nástrojů IBM SPSS Modeler 16. Jednou ze stěžejních novinek verze 16 je podpora programovacích jazyků R a Python. Především programovací jazyk R je mezi statistiky a data minery po celém světě stále populárnější. Na základě výsledků studie „2013 Data Miner Survey“ společnosti Rexer Analytics, 70% všech dotázaných ve přiznává, že s tímto nástrojem pracují (oproti 48% v roce 2011).



Novinkou je ve verzi 16 také přidaná funkce Monte Carlo Simulací. Díky ní je možno provádět simulace různých situací kde je vstupní proměnná variabilní. Došlo také k rozšíření evaluačních funkcí (ROC křivka, Gini), které poslouží při vyhodnocování vytvořených modelů. Z dalších novinek můžeme ještě zmínit možnost napojení na Cognos TM1, což je editor pro tvorbu vlastních uzlů využívajících R či podmíněné a cyklické spouštění proudů.
 


Nové verze také rozšiřuje počet nabízených verzí. Edice Professional a Premium ve verzi 16 doplňuje třetí verze - edice Gold, která obsahuje i komponentu Decision Management, která umožní výstupy z modelů okamžitě napojit na produkční prostředí organizace ve formě doporučených akcí. Prediktivní modely je zde možno obohatit o expertní pravidla. Typickým příkladem může být kampaňový management či jakékoliv skórování v reálném čase.

Nová verze SPSS Modeleru reaguje na hlavní trendy, které zmiňují i závěry výše zmíněné studie společnosti Rexer Analytics. Podle ní můžeme také pozorovat neustálé rozšiřování úloh, kterými se data mineři zabývají. Na vzestupu jsou především úlohy vedoucí k lepšímu porozumění zákazníkům, úspěšnějšímu cross-sellu, efektivnějšímu získávání nových zákazníků, ale také oblasti podvodů a řízení rizik.


 
  

- PR -

Když chcete lepší sklad, ale nechcete měnit celý systém

Q.WMS přináší rychlé výsledky bez nákladného upgradu


Ve skladech se často rozhoduje o tom, jestli firma vydělává, nebo jen „točí“ zásoby. Přesto se i dnes setkáváme s prostředím, kde se zboží hledá „po paměti“, procesy jsou závislé na konkrétních lidech a ERP systém plní spíše roli evidence než aktivního nástroje řízení. Přitom cesta ke zlepšení nemusí znamenat výměnu celého ERP systému, a tak nemusí být složitá ani nákladná.

  

- PR -

Pro úspěšné nasazení AI v podniku

není rozhodující volba modelu, ale struktura a kvalita a datového prostředí


Zavádění umělé inteligence v organizacích se často redukuje na výběr konkrétního modelu nebo AI asistenta. Diskuze se točí kolem jejich schopností, výkonu a dostupnosti. Z pohledu podnikové praxe je to ale vedlejší téma. Skutečná otázka totiž nezní, jakou AI organizace používá. Správná otázka je: Jaká data má AI k dispozici? V praxi se ukazuje, že rozhodujícím faktorem není volba modelu, ale kvalita a struktura datového prostředí, do kterého je AI integrována. Právě to rozhoduje o úspěchu nebo neúspěchu většiny AI projektů.