Aktuality -> Podnikové aplikace a služby - 27. 2. 2020 - Ing. Lukáš Grásgruber

Nová aplikace od QNAP využívá umělou inteligenci pro rozpoznávání obličejů

QNAPSpolečnost QNAP představila novou aplikaci, kterou lze jednoduše stáhnout a nainstalovat do NAS zařízení této značky. Jde o aplikaci QVR Face pro rozpoznávání obličejů, které integruje možnosti NAS zařízení QNAP v práci digitálním obrazem a technologiemi umělé inteligence (AI). QVR Face tak umožňuje relativně snadno vybudovat cenově dostupné řešení pro zabezpečení a videodohled využívající rozpoznávání obličejů např. pro firemní kanceláře, rezidenční komunity, nebo maloobchodní prodejny.



QVR Face je aplikace pro NAS, která integruje streamovací kamery RTSP a systémy třetích stran prostřednictvím API. QVR Face disponuje analýzou videa v reálném čase u všech videostreamů RTSP z IP kamer nebo záznamů uložených na NAS. Analýzu videa, kterou aplikace QVR Face poskytuje, lze poté použít pro konfiguraci profilů, skupin a oznámení událostí pro okamžité rozpoznávání obličejů. Analýza videí a registrované profily z QVR Face se ukládají ve formě metadat přímo na NAS, který tak zajišťuje potřebné soukromí a zabezpečení dat.

Napojené systémy třetích stran, jako jsou sledovací systémy, dveřní přístupové systémy nebo digitální zobrazovací systémy, následně mohou využít data z analýz obličejů z aplikace QVR Face prostřednictvím aplikačního rozhraní API (prostřednictvím funkcí Event, Metadata Notify a Result). Pomocí aplikace QVR Face tak lze vytvořit řešení například pro automatické řízení při vstupu do dveří, správu docházky, nebo inteligentní maloobchodní služby.

„Inteligentní systém rozpoznávání obličejů QVR Face vyžaduje pro vytvoření pouze jedno zařízení NAS a nevyžaduje další služby cloud computingu ani další karty akcelerátoru,“ dodává Jason Tsai, produktový manažer QNAP.

Řešení pro rozpoznávání obličejů QVR Face lze stáhnout z QTS App Center. Základní licence je dostačující pro vytvoření a otestování aplikace, pro nasazení v praxi je poté zapotřebí zakoupit licenční plán, který umožní rozšířit analytické úkoly a v potřebném rozsahu přidat profily pro rozpoznávání obličejů. Jeden profil přitom podporuje až 10 obrazů obličeje téže osoby.

QVR Face Tiger


 
  

- PR -

Zpátky do lavic: Bez čeho se váš školák letos neobejde?

Aktovka, penál, iphone a notebook. Poradíme, jak vybrat techniku, která dítěti opravdu vydrží.

  

- PR -

Informační systém MoNET

Moderní GIS jako klíč k efektivní správě vodárenské infrastruktury pro města a obce


Vodárenská infrastruktura patří k systémům, u nichž se význam kvalitních dat a jejich dostupnosti naplno projeví až ve chvíli, kdy je potřeba rychle řešit konkrétní provozní situaci. Evidence vodovodních a kanalizačních sítí, jejich technických prvků, tlakových a monitorovacích zón, hydrantů, výustních objektů nebo vztahů k okolním pozemkům vytváří rozsáhlý datový celek, který už dnes není možné efektivně spravovat pouze pomocí tabulek, dokumentů a izolovaných aplikací. Moderní vodárenská organizace potřebuje mít informace o své infrastruktuře propojené, aktuální a dostupné lidem, kteří s nimi pracují v kanceláři i přímo v terénu.