Notia uvádí Notia Business Server

konqueror_suse_613.jpgSpolečnost Notia uvádí na trh webovou aplikaci Notia Business Server (NBS), určenou pro zpracování různých typů podnikových agend. Systém lze použít pro všechny evidenční, finanční a obchodní agendy, jako je účetnictví a výkaznictví, sklady a logistika nebo řízení zakázek a vztahů se zákazníky (CRM). NBS je nezávislý na operační platformě a umožňuje práci nejen v lokální síti, ale i odkudkoliv s možností připojení k podnikovému serveru. Klientskou stanicí může být běžný osobní počítač, PDA nebo jiné mobilní zařízení s instalovaným internetovým prohlížečem.

Největší výhoda Notia Business Serveru spočívá x možnosti přístupu k firemním agendám z libovolného místa s připojením k internetu, nezávisle na použitém zařízení. Typická konfigurace NBS je založena na operačním systému Novell SUSE Linux, je však možné použít rovněž Windows, Solaris a jiné unixové operační systémy. Serverová aplikace je založená na databázi Oracle 10g. Pro práci se systémem lze použít libovolný internetový prohlížeč.

 
  

- PR -

Od zálohování k jistotě obnovy

QNAP představuje novou éru kybernetické odolnosti a datové suverenity v době AI


Rozvoj umělé inteligence zásadně mění způsob, jakým organizace pracují s daty. Data jsou stále nejcennějším aktivem podniků, ale současně rostou nároky na jejich ochranu, dostupnost a možnost využívat je pro lokální AI aplikace bez nutnosti jejich přesunu do veřejného cloudu. Právě na tuto změnu reagovala společnost QNAP na veletrhu Computex 2026, kde představila novou strategii „Ready & Recovery“ a ekosystém řešení zaměřených na kybernetickou odolnost, vysokou dostupnost a datovou suverenitu v éře AI.

  

- PR -

Pro úspěšné nasazení AI v podniku

není rozhodující volba modelu, ale struktura a kvalita datového prostředí


Zavádění umělé inteligence v organizacích se často redukuje na výběr konkrétního modelu nebo AI asistenta. Diskuze se točí kolem jejich schopností, výkonu a dostupnosti. Z pohledu podnikové praxe je to ale vedlejší téma. Skutečná otázka totiž nezní, jakou AI organizace používá. Správná otázka je: Jaká data má AI k dispozici? V praxi se ukazuje, že rozhodujícím faktorem není volba modelu, ale kvalita a struktura datového prostředí, do kterého je AI integrována. Právě to rozhoduje o úspěchu nebo neúspěchu většiny AI projektů.