NOD32 Antivirus pro 64bitové systémy

Společnost Eset oznámila, že její antivirový systém NOD32 nabízí ochranu pro 64bitové verze operačních systémů Windows XP a Windows Server 2003. Architektura Windows x64 umožňuje zvládat vysoce výkonné aplikace, které pro své fungování vyžadují veliké množství paměti. Bezpečnostní aplikace pracující na úrovni jádra operačního systému musí být na rozdíl od běžných aplikací speciálně upraveny pro běh pod 64bitovými systémy. Většina antivirových spolecností na trhu zatím nepřišla s kompatibilním řešením nebo nabízí ochranu jen na úrovni serveru.

NOD32 pro 64bitové systémy využívá technologii ThreatSense – sofistikovaný detekční systém založený na rozšířené heuristice, která okamžitě dokáže identifikovat doposud neznámé hrozby a zabránit jejich proniknutí do systému. ThreatSense je součástí skenovacího jádra NOD32, které je schopné bojovat proti všem infiltracím komplexně. Uživatelé tak nejsou nuceni pracně hledat částečná řešení na ochranu před spyware nebo adware. NOD32 navíc pracuje bez vedlejších efektů – nezpomaluje sít, nesnižuje výkon počítace a využívá méně než 20MB operační paměti.

 
  

- PR -

Když chcete lepší sklad, ale nechcete měnit celý systém

Q.WMS přináší rychlé výsledky bez nákladného upgradu


Ve skladech se často rozhoduje o tom, jestli firma vydělává, nebo jen „točí“ zásoby. Přesto se i dnes setkáváme s prostředím, kde se zboží hledá „po paměti“, procesy jsou závislé na konkrétních lidech a ERP systém plní spíše roli evidence než aktivního nástroje řízení. Přitom cesta ke zlepšení nemusí znamenat výměnu celého ERP systému, a tak nemusí být složitá ani nákladná.

  

- PR -

Pro úspěšné nasazení AI v podniku

není rozhodující volba modelu, ale struktura a kvalita datového prostředí


Zavádění umělé inteligence v organizacích se často redukuje na výběr konkrétního modelu nebo AI asistenta. Diskuze se točí kolem jejich schopností, výkonu a dostupnosti. Z pohledu podnikové praxe je to ale vedlejší téma. Skutečná otázka totiž nezní, jakou AI organizace používá. Správná otázka je: Jaká data má AI k dispozici? V praxi se ukazuje, že rozhodujícím faktorem není volba modelu, ale kvalita a struktura datového prostředí, do kterého je AI integrována. Právě to rozhoduje o úspěchu nebo neúspěchu většiny AI projektů.