NetBeans i v českém jazyce

netbeans709.jpgSpolečnost Sun Microsystems oznámila dostupnost integrovaného vývojového prostředí NetBeans 5.5 v japonštině, zjednodušené čínštině, brazilské portugalštině a tradiční čínštině. Navíc se projekt překladu prostředí NetBeans rozrostl o četné příspěvky pro další jazyky včetně češtiny, albánštiny, ázerbajdžánštiny, holandštiny, francouzštiny, němčiny, řečtiny, italštiny, španělštiny a švédštiny. Vývojové prostředí NetBeans vzniká z podstatné části v Pražském vývojovém centru společnosti Sun Microsystems.

Počet překladů do těchto jazyků je výsledkem zájmu skupin uživatelů Javy po celém světě. Lokalizace podstatně zjednodušují život programátorům, kteří s Javou teprve začínají a vývojové prostředí NetBeans se v celosvětovém měřítku prosazuje stále více. Sun sponzoruje NetBeans Day World Tour, v jehož rámci se na mnoha místech po celém světě konají semináře věnované právě nástroji NetBeans. NetBeans Day World Tour odstartovalo v květnu 2006 a jeho putování po všech světadílech skončí v San Francisku na konferenci JavaOne 2007 letos v květnu. V nejbližší době jsou plánovány semináře v Hyderabadu v Indii, v Kuala Lumpur v Malajsii, v Londýně a Paříži. Kompletní seznam akcí k produktu NetBeans najdete na webu.

 
  

- PR -

Nasazení AI rozhoduje o budoucí konkurenceschopnosti firem

Umělá inteligence v roce 2026 definitivně přestala být experimentální technologií a stala se součástí každodenní firemní praxe. Firmy, které pracují stejným způsobem jako vloni, ztrácí konkurenční výhodu. Co vše se změnilo, jak to ovlivňuje práci s dokumenty, provoz kontaktních center a co musí každý podnik vědět o bezpečném nasazení AI?

  

- PR -

Pro úspěšné nasazení AI v podniku

není rozhodující volba modelu, ale struktura a kvalita datového prostředí


Zavádění umělé inteligence v organizacích se často redukuje na výběr konkrétního modelu nebo AI asistenta. Diskuze se točí kolem jejich schopností, výkonu a dostupnosti. Z pohledu podnikové praxe je to ale vedlejší téma. Skutečná otázka totiž nezní, jakou AI organizace používá. Správná otázka je: Jaká data má AI k dispozici? V praxi se ukazuje, že rozhodujícím faktorem není volba modelu, ale kvalita a struktura datového prostředí, do kterého je AI integrována. Právě to rozhoduje o úspěchu nebo neúspěchu většiny AI projektů.