Nejvyšší úroveň bezpečnosti pro elektronické podpisy

Operační systém HiPath SIcurity CardOS je systémem společnosti Siemens pro smart karty, které jsou základním stavebním kamenem pro řešení přístupu, identifikace a šifrování dat na bázi čipů. Současná verze 4.3 systému HiPath SIcurity CardOS byla nyní certifikovaná jako vyhovující pro zabezpečovací úroveň CC EAL 4+ (Common Criteria Assurance Level 4+) pro aplikace elektronického podpisu. Verze podporuje šifrovací operace s klíčem RSA až do délky 2048 bitů. Siemens tak splňuje legislativou vyžadovaný standard technické bezpečnosti a zákazníkům nabízí ochranu budoucích investic spolu s bezpečnostními standardy na nejvyšší úrovni.

Certifikace podle CC EAL4+ byla schválena akreditovaným certifikačním zařízením společnosti T-Systems a byla provedena dle ustanovení Německého spolkového úřadu pro bezpečnost v informačních technologiích (BSI). Kvalifikované elektronické podpisy se používají v právně závazných transakcích, například při elektronickém obchodu mezi dvěma společnostmi, v elektronické komunikaci mezi občany a státními úřady a v oblasti telematických aplikací ve zdravotnictví. Podpisy potvrzují identitu zúčastněných stran, platnost a integritu přenášených dat a jako takové představují základ pro e-business, e-government a e-health.

 
  

- PR -

Od zálohování k jistotě obnovy

QNAP představuje novou éru kybernetické odolnosti a datové suverenity v době AI


Rozvoj umělé inteligence zásadně mění způsob, jakým organizace pracují s daty. Data jsou stále nejcennějším aktivem podniků, ale současně rostou nároky na jejich ochranu, dostupnost a možnost využívat je pro lokální AI aplikace bez nutnosti jejich přesunu do veřejného cloudu. Právě na tuto změnu reagovala společnost QNAP na veletrhu Computex 2026, kde představila novou strategii „Ready & Recovery“ a ekosystém řešení zaměřených na kybernetickou odolnost, vysokou dostupnost a datovou suverenitu v éře AI.

  

- PR -

Pro úspěšné nasazení AI v podniku

není rozhodující volba modelu, ale struktura a kvalita datového prostředí


Zavádění umělé inteligence v organizacích se často redukuje na výběr konkrétního modelu nebo AI asistenta. Diskuze se točí kolem jejich schopností, výkonu a dostupnosti. Z pohledu podnikové praxe je to ale vedlejší téma. Skutečná otázka totiž nezní, jakou AI organizace používá. Správná otázka je: Jaká data má AI k dispozici? V praxi se ukazuje, že rozhodujícím faktorem není volba modelu, ale kvalita a struktura datového prostředí, do kterého je AI integrována. Právě to rozhoduje o úspěchu nebo neúspěchu většiny AI projektů.