Hlavní strana -> Zprávy
Aktuality -> Podnikové aplikace a služby - 30. 5. 2006

Nejnovější verze produktu CA Clarity

ca_clarity_622.jpgSpolečnost CA oznámila nejnovější verzi produktu CA Clarity. Nová verze, která se integruje s produkty CA Unicenter Service Desk a CA AllFusion Harvest Change Manager, umožňuje používat jednotný, automatický proces řízení změn, který snižuje riziko chyby a zároveň pomáhá zajistit co nejefektivnější využívání prostředků IT. Toto řešení také umožňuje oddělením IT lépe synchronizovat jejich služby s potřebami podniku a pomáhá jim dosahovat maximální efektivity.

Integrací řešení CA Clarity s produkty Unicenter Service Desk a AllFusion Harvest Change Manager vzniká složený systém pro komplexní řízen změn, který automatizuje celý životní cyklus změny – od vytvoření požadavku na změnu, přes určení priority, vyhodnocení dopadu, revizi a schválení až po řízení projektu, přidělení prostředků, vydání softwaru a jeho implementaci. Automatizací ručních aktivit a integrací dříve roztříštěných procesů tento systém pomáhá oddělením IT zvyšovat úroveň služeb, zajistit co nejefektivnější využívání prostředků IT a vynucovat standardy kvality, metodiky vývoje aplikací a nejlepší postupy jako ITIL nebo CMMi.

 
  

- PR -

Od zálohování k jistotě obnovy

QNAP představuje novou éru kybernetické odolnosti a datové suverenity v době AI


Rozvoj umělé inteligence zásadně mění způsob, jakým organizace pracují s daty. Data jsou stále nejcennějším aktivem podniků, ale současně rostou nároky na jejich ochranu, dostupnost a možnost využívat je pro lokální AI aplikace bez nutnosti jejich přesunu do veřejného cloudu. Právě na tuto změnu reagovala společnost QNAP na veletrhu Computex 2026, kde představila novou strategii „Ready & Recovery“ a ekosystém řešení zaměřených na kybernetickou odolnost, vysokou dostupnost a datovou suverenitu v éře AI.

  

- PR -

Pro úspěšné nasazení AI v podniku

není rozhodující volba modelu, ale struktura a kvalita datového prostředí


Zavádění umělé inteligence v organizacích se často redukuje na výběr konkrétního modelu nebo AI asistenta. Diskuze se točí kolem jejich schopností, výkonu a dostupnosti. Z pohledu podnikové praxe je to ale vedlejší téma. Skutečná otázka totiž nezní, jakou AI organizace používá. Správná otázka je: Jaká data má AI k dispozici? V praxi se ukazuje, že rozhodujícím faktorem není volba modelu, ale kvalita a struktura datového prostředí, do kterého je AI integrována. Právě to rozhoduje o úspěchu nebo neúspěchu většiny AI projektů.