Aktuality -> Analýzy - 17. 5. 2005

Nedostatečné využívání Business Intelligence Systémů

Nedávný průzkum objednaný společností Unisys, odhalil, že velké množství společností po celé Evropě si ne zcela uvědomuje význam investic do systémů business intelligence (BI). Nezávislé studie se zúčastnilo celkem 250 ředitelů informatiky a marketingu a 60 % z těchto špičkových manažerů je přesvědčeno, že investice do BI systémů je třeba ještě velmi zlepšit, aby se tyto systémy daly využít i v zákaznickém managementu. 23 % z dotazovaných vedoucích pracovníků dokonce odpovědělo, že současné systémy neměly na zákaznický management žádný vliv, nebo jej dokonce zhoršily. Všechny podniky, jejichž vedoucí pracovníci se průzkumu účastnili, již do BI systémů investovali. Avšak mnoho z těchto společností stále nedostalo příležitost využít informací z těchto systémů na získání skutečně praktických poznatků.

Celých 27 % účastníků průzkumu připustilo, že nemohlo využít jejich existující BI systémy pro analýzy dat z různých oddělení a datové analýzy za různé výrobky. Právě tento typ využití BI však současně označilo celých 63 % respondentů za kriticky důležitou oblast využití BI. Průzkum dále odhalil, že hlavní překážkou širokého využití a sdílení BI systémů různými odděleními podniku, je vysoká míra manuálního zpracování dat a jejich manuální analýza, která v podnicích přetrvává. 32 % společností přiznalo, že musí data zpracovávat a analyzovat ručně, aby bylo možné zákaznická data smysluplně využít.

 
  

- PR -

Když chcete lepší sklad, ale nechcete měnit celý systém

Q.WMS přináší rychlé výsledky bez nákladného upgradu


Ve skladech se často rozhoduje o tom, jestli firma vydělává, nebo jen „točí“ zásoby. Přesto se i dnes setkáváme s prostředím, kde se zboží hledá „po paměti“, procesy jsou závislé na konkrétních lidech a ERP systém plní spíše roli evidence než aktivního nástroje řízení. Přitom cesta ke zlepšení nemusí znamenat výměnu celého ERP systému, a tak nemusí být složitá ani nákladná.

  

- PR -

Pro úspěšné nasazení AI v podniku

není rozhodující volba modelu, ale struktura a kvalita a datového prostředí


Zavádění umělé inteligence v organizacích se často redukuje na výběr konkrétního modelu nebo AI asistenta. Diskuze se točí kolem jejich schopností, výkonu a dostupnosti. Z pohledu podnikové praxe je to ale vedlejší téma. Skutečná otázka totiž nezní, jakou AI organizace používá. Správná otázka je: Jaká data má AI k dispozici? V praxi se ukazuje, že rozhodujícím faktorem není volba modelu, ale kvalita a struktura datového prostředí, do kterého je AI integrována. Právě to rozhoduje o úspěchu nebo neúspěchu většiny AI projektů.