Hlavní strana -> Zprávy
Aktuality -> IT Projekty - 2. 10. 2012

NAVOS zvolil řešení FlowMon ADS

pro detekci anomálií a nežádoucího chování v datové síti

Společnost AdvaICT implementovala ve společnosti NAVOS řešení FlowMon ADS, systém založený na objektové databázi InterSystems CACHÉ. FlowMon ADS je moderní systém detekce anomálií a nežádoucího chování v datové síti, založený na permanentním vyhodnocování statistik o provozu na síti. Cílem řešení je odhalení provozních problémů a zvýšení vnější i vnitřní bezpečnosti datové sítě. Hlavní výhodou systému je orientace na celkové chování zařízení na síti, což umožňuje reagovat na dosud neznámé nebo specifické hrozby. Monitorování a automatická analýza provozu datové sítě NAVOS probíhá v celkem padesáti lokalitách společnosti.



Pořízením technologie FlowMon ADS od společnosti AdvaICT společnost získala nástroj pro monitoring všech poboček centrálně z jedné konzole a je nyní schopná graficky i textově získat informace o provozu na lokalitách, nastavit filtry na úroveň IP adres a komunikačních portů a zjistit objemy stažených dat. Nové řešení umožňuje detekovat anomálie v síti a identifikovat uživatele, kteří zatěžují linky stahováním velkého objemu dat. Dále je společnost schopná zjistit nestandardně se chovající zavirované počítače, má statistiky nejvíce komunikujících počítačů, síťových protokolů a mnoho dalšího.

 
  

- PR -

Od zálohování k jistotě obnovy

QNAP představuje novou éru kybernetické odolnosti a datové suverenity v době AI


Rozvoj umělé inteligence zásadně mění způsob, jakým organizace pracují s daty. Data jsou stále nejcennějším aktivem podniků, ale současně rostou nároky na jejich ochranu, dostupnost a možnost využívat je pro lokální AI aplikace bez nutnosti jejich přesunu do veřejného cloudu. Právě na tuto změnu reagovala společnost QNAP na veletrhu Computex 2026, kde představila novou strategii „Ready & Recovery“ a ekosystém řešení zaměřených na kybernetickou odolnost, vysokou dostupnost a datovou suverenitu v éře AI.

  

- PR -

Pro úspěšné nasazení AI v podniku

není rozhodující volba modelu, ale struktura a kvalita datového prostředí


Zavádění umělé inteligence v organizacích se často redukuje na výběr konkrétního modelu nebo AI asistenta. Diskuze se točí kolem jejich schopností, výkonu a dostupnosti. Z pohledu podnikové praxe je to ale vedlejší téma. Skutečná otázka totiž nezní, jakou AI organizace používá. Správná otázka je: Jaká data má AI k dispozici? V praxi se ukazuje, že rozhodujícím faktorem není volba modelu, ale kvalita a struktura datového prostředí, do kterého je AI integrována. Právě to rozhoduje o úspěchu nebo neúspěchu většiny AI projektů.