Aktuality -> Hardware - 16. 10. 2013

NAS server Synology DiskStation DS214

Společnost Synology uvádí na trh dvoujednostkový NAS server DiskStation DS214. Server je vybaven dual core procesorem 1 066 GHz a operační pamětí 512 MB DDR3. Předchozí řadu překonává také v rychlosti čtení (111 MB/s) i zápisu (105 MB/s) při konfiguraci RAID 1 v prostředí systému Windows. Vestavěná jednotka Floating Point Unit (FPU) umí celkovou kapacitu procesoru ještě navýšit. DS214 oceníte zejména pro urychlení přípravy náhledů nebo zjednodušení prohlížení fotografií v různých rozlišeních. Díky šifrovací formuli dokáže přesunout úkol od hlavního procesoru a zrychlit přenos souborů.



DS214 je vybaven dvěma USB porty 3.0, které nabízejí desetkrát rychlejší přenos souborů než rozhraní USB 2.0 a umožňují tak ještě efektivnější transfer dat na externí disky.

 

Nová DiskStation DS214 od Synology je navržena tak, aby splňovala maximální požadavky na pohodlí i bezpečí. Obsahuje například diskové šachty, jež umožňují uživatelům přidávat 3,5palcové pevné disky bez použití šroubováku. Zepředu přístupné hot-swap šachty dovolují jednoduchou výměnu a údržbu pevných disků.

 

DS214 běží na DiskStation Manager (DSM) 4.3 – intuitivním webovém operačním systému s přívětivým uživatelským rozhraním, který poskytuje celou řadu aplikací zvyšujících produktivitu práce.


 
  

- PR -

50 (v)tipů paní Teskové #3: Alerty nejsou hlášky na okrasu

a co s nimi dělat, než se z vás stane klikací zombie


V minulém díle jsme si povídali o SIEMu – nástroji, který vezme hromadu logů, protřese je jako zkušený detektiv důkazní materiál a začne hledat vzory, stopy a souvislosti. Nejde jen o to, vědět, že „se něco stalo“. SIEM vám pomáhá pochopit, co přesně, proč, kdy, kde a s čím to souvisí. Je to takový digitální Sherlock Holmes, jen místo dýmky má datové konektory a místo lupy korelační engine.

  

- PR -

Udržitelnost vyžaduje nový přístup k využívání energie v éře umělé inteligence

Rostoucí zájem o generativní umělou inteligenci vedl k výraznému nárůstu poptávky po výkonných výpočetních systémech. S tím ruku v ruce roste i spotřeba energie a náklady s tím spojené, a tento trend bude nadále pokračovat. Od svého vzniku se velikost modelů umělé inteligence exponenciálně zvětšuje. A větší modely znamenají výkonnější systémy, nebo delší dobu výpočtů a obojí vyžaduje více energie.