Hlavní strana -> Zprávy
Aktuality -> IT Projekty - 29. 11. 2013

Národní referenční centrum využívá IBM SPSS Modeler Desktop

Národní referenční centrum (NRC), sdružení právnických osob (českých zdravotních pojišťoven a většiny asociací nemocnic), na základě spolupráce s IBM zavádí analytický software IBM SPSS Modeler Desktop V14.2. Toto řešení napomáhá NRC spravovat a rozvíjet klasifikační systém DRG (Diagnosis-Related Group – skupiny vztažené k diagnóze). Tento systém slouží v České republice k vykazování diagnóz a výkonů při hospitalizaci pacienta. Při tomto procesu vzniká a je potřeba zpracovat velké množství komplexních dat (přibližně 300 miliónů záznamů ke dvěma miliónům hospitalizací). Díky řešení SPSS Modeler Desktop se doba zpracování dat zkrátila z řádově několika dnů pouze na několik hodin. Modeler IBM umožňuje zpracování rozsáhlých objemů dat sesbíraných z nemocnic a pojišťoven, vytvoření integrovaného zdroje informací ohledně kódů DRG a nákladů a automatizaci procesu vypočítávání s opětovným využitím algoritmů z obdobných výpočtů.



Statistická analýza byla přizpůsobena specifickému systému českého zdravotnictví. Výsledné analýzy sledují trendy týkající se nákladů a způsobů léčby. Data mohou například ukázat, jak pacienti léčení kvůli srdečním chorobám obvykle zůstávají hospitalizováni déle a péče o ně je nákladnější než u jiných akutních případů. Na tyto vzorce lze upozornit, nemocnice se mohou hlouběji zaměřit na jejich příčiny a hledat možnosti, jak zdravotnickou péči zefektivnit a zdokonalit.

 
  

- PR -

Doba si žádá víc než jen efektivitu, žádá předvídavost

Přelom starého a nového roku je obdobím, kdy se v IT Systems ještě více zahledíme do budoucnosti a ve spolupráci s předními experty na podnikové IT mapujeme aktuální trendy a předpokládaný vývoj v dalších letech. Proto je významnou součástí aktuálního vydání příloha Trendy ICT. Články zaměřené na očekávaný vývoj v roce 2026 ovšem najdete napříč celým vydáním.

  

- PR -

AI s úsudkem

Nová generace umělé inteligence nejen pro finanční svět


Představte si umělou inteligenci, která nejen přesně předpovídá, ale zároveň rozumí tomu, nakolik si svou predikcí může být jistá. Právě tato schopnost odlišuje bayesovskou AI od běžných algoritmů, které často fungují jako sebevědomé „černé skříňky“ bez hlubšího kontextu. Bayesovská AI napodobuje lidský úsudek – průběžně se učí z nových dat, přizpůsobuje své závěry, reflektuje změny prostředí a chápe hranice vlastních znalostí. V oblastech, kde je práce s nejistotou zásadní, představuje tato schopnost výraznou konkurenční výhodu.