Hlavní strana -> Zprávy
Aktuality -> IT Business - 26. 1. 2024 - Ing. Lukáš Grásgruber

Na Škoda Auto Vysoká škola bude možné studovat datovou analytiku a umělou inteligenci

Škoda Auto Vysoká škola otevírá v letním semestru 2023/2024 v rámci prezenční výuky nový předmět Úvod do datové analytiky a umělé inteli­gence. Předmět vznikl ve spolupráci se společností Adastra, která se jako dlouhodobý strategický partner vysoké školy podílí na řadě jejích aktivit.



Odborným garantem předmětu je Ing. Dagmar Bínová, Ph.D., která svou profesní dráhu zaměřila na oblasti Big Dat a Data Science a jejich uplatnění v byznysu. Kromě Dagmar Bínové se na výuce budou podílet i další experti společnosti Adastra na jednotlivé disciplíny datové analytiky a umělé inteligence jako např. data management, data governance, data visualisation, data science, machine learning atd.

Dagmar Bínová„Datová analytika, data science i umělá inteligence se vyvíjejí enormně rychle. Já i moji kolegové sledujeme zahraniční konference a odborná media, abychom udrželi krok s trendy a aktuálními možnostmi našeho oboru. A nacházeli takové, které rezonují v českém prostředí,“ říká Dagmar Bínová, Big Data & Data Science Lead v Adastře. „V rámci výuky budeme studentům předávat naše best-practices. Opřeme se o teoretické základy, a větší pozornost dáme konkrétním aplikacím, moderním technologiím a propojení teorie s praxí.“

Úvod do datové analytiky a umělé inteligence si studenti vybírají jako volitelný předmět, který není určen pouze studentům programu Podniková ekonomika a manažerská informatika, ale zvolit si ho mohou i studenti jiných programů a specializací ŠAVŠ.

Více informací o předmětu Úvod do datové analytiky a umělé inteligence najdete na: Sylabus předmětu UDAUI - Úvod do datové analytiky a umělé inteligence (ŠAVŠ - LS 2023/2024) (savs.cz)


 
  

- PR -

Automatizace přijatých faktur: od e-mailu přes schvalování do ERP

Automatizace faktur propojuje vytěžování údajů, kontrolu proti objednávce, elektronické schvalování a předání do ERP či účetního systému. Přínosem je méně přepisování, přesnější data i přehled o tom, kde doklad čeká a kdo má rozhodnout.

  

- PR -

Kdo může za pomalou aplikaci?

Zlínská nemocnice hledá odpovědi v síťových datech.


Když podniková aplikace reaguje pomalu, nemusí být problém v serverech ani v síti. Krajská nemocnice Tomáše Bati ve Zlíně se o tom přesvědčila při řešení výkonových problémů, jejichž příčinu pomohla odhalit analýza síťového provozu. Kombinace Progress Flowmon a Progress WhatsUp Gold dnes nemocnici poskytuje lepší přehled o IT infrastruktuře a pomáhá jejímu IT týmu přesněji diagnostikovat incidenty.