„Pro pacienty, kteří trpí srdečními komplikacemi, je v dnešní době poměrně složité svůj zdravotní stav pohodlně a bezpečně monitorovat. Konvenční metody jsou totiž často nedostupné, nepohodlné a vyžadují přítomnost odborného personálu. Všechny tyto faktory mohou vést k opožděné detekci problému, což zvyšuje riziko závažných komplikací. Naším cílem proto bylo vyvinout takové řešení, které tyto bariéry odstraňuje,“ vysvětluje motivaci k vývoji technologie přední kardiolog a spoluzakladatel Kardi Ai profesor Tomáš Skála a dodává: „Srdeční choroby jsou v Česku i ve světě hlavní příčinou úmrtí, přičemž srdečními problémy trpí přibližně 2,9 milionu obyvatel. Mnozí z nich si však svého zdravotního stavu nejsou vědomi.“

Udává se, že fibrilaci síní má 2-3 % populace. Data více než 1 300 platících uživatelů ukázala, že číslo může být daleko vyšší. Kardi Ai odhalila fibrilaci u více než 20 % z nich.

Nově Kardi Ai umožňuje rozšíření technologie o další typy poruch srdečního rytmu, a stává se tak ještě přínosnější pro široké spektrum uživatelů. Nově Kardi Ai dokáže rozpoznat až sedm různých typů srdečních arytmií, což představuje výrazné zlepšení oproti předchozí verzi, která uměla detekovat pouze fibrilaci síní, jež je častější u starší populace.

Tímto rozšířením technologie najde uplatnění i u mladších uživatelů, kteří mohou trpět jinými poruchami srdečního rytmu. Kromě toho Kardi Ai vylepšila i způsob, jakým technologie komunikuje s koncovými uživateli. Nyní umělá inteligence přímo vyhodnocuje výsledky měření a okamžitě informuje pacienta pomocí jednoduchého „semaforu“: zelená značí vše v pořádku, žlutá doporučuje mírnou kontrolu, oranžová pak signalizuje vážný problém, který vyžaduje okamžitou lékařskou pomoc.

Kardi Ai má i rozhraní pro lékaře a nabízí jim tak dostatek dat o stavu uživatele ze souvislých měření. Mohou tak efektivněji směřovat pozornost na pacienty, kteří skutečně potřebují péči.

„Jako lékař vnímám dostupnost informací a vyhodnocení umělou inteligencí jako ohromný benefit. Rozšíření našich schopností na detekci sedmi typů arytmií je zásadním krokem kupředu, díky němuž můžeme efektivně pomáhat i mladším lidem, kteří jsou ohroženi jinými typy srdečních poruch než starší populace. Díky našemu systému přímé komunikace mezi umělou inteligencí a pacientem navíc odpadá potřeba zprostředkovaných konzultací se specialisty, což zvyšuje rychlost a účinnost reakce na potenciálně život ohrožující stavy,“ dodává profesor Tomáš Skála.