Minerva uvádí ERP systém QAD v cloudu na český a slovenský trh

Minerva, Petr KoptíkSpolečnost Minerva úspěšně prošla auditem americké společnosti QAD a získala celosvětově první licenci na provozování cloudové služby QAD Enterprise Cloud ve vlastním datovém centru. Tento typ licence opravňuje Minervu poskytovat přímo stejnou cloudovou službu jakou doposud poskytovala výhradně společnost QAD ve svých datových centrech. Cílem Minervy je nabídnout QAD Enterprise Cloud z vlastního datového centra za nižší cenu a vyjít tak vstříc výrobním podnikům působících v České republice a na Slovensku.



„Vysoká cena globálních poskytovatelů cloudových služeb pro ERP systémy na českém a slovenském trhu dosud hrála významnou roli při rozhodování podniků v neprospěch cloudu. Díky licenci od QAD jsme podmínky mohli přizpůsobit domácímu trhu a zatraktivnili jsme tak celkově cloudové služby. Vážíme si toho, že jsme celosvětově prvním partnerem QAD, který získal licenci QAD Enterprise Cloud by Minerva,“ uvedl Petr Koptík, předseda představenstva a obchodní ředitel společnosti Minerva ČR.

Minerva je výhradním poskytovatelem podnikových aplikací firmy QAD v ČR a SR a působí také jako distributor QAD ve východní Evropě. Mezi její zákazníky patří více než 150 společností užívajících informační systém QAD Enterprise Applications v České republice, na Slovensku, v Maďarsku, v Rumunsku, v Rusku, na Ukrajině a v Litvě.


 
  

- PR -

Nasazení AI rozhoduje o budoucí konkurenceschopnosti firem

Umělá inteligence v roce 2026 definitivně přestala být experimentální technologií a stala se součástí každodenní firemní praxe. Firmy, které pracují stejným způsobem jako vloni, ztrácí konkurenční výhodu. Co vše se změnilo, jak to ovlivňuje práci s dokumenty, provoz kontaktních center a co musí každý podnik vědět o bezpečném nasazení AI?

  

- PR -

AI reporting

Nová cesta pro rozhodování nad firemními daty


Manažer výroby samozřejmě vnímá problém, ale musí čekat na analytika, aktualizovaný report a jeho interpretaci. Každý den přináší potřebu odpovědí na nové nebo neočekávané situace. Dnes již lze s pomocí AI pokládat otázky přímo nad firemními daty - ovšem pouze tehdy, jsou-li data správně připravena a strukturována tak, aby jim reportovací agent přesně rozuměl. Stejně tak musí být agent vytrénovaný na specifika daného prostředí, aby jeho odpovědi byly relevantní a spolehlivé. Výsledkem je schopnost reagovat na provozní situace okamžitě, a efektivněji tak minimalizovat prostoje, eliminovat chybovost i snižovat výrobní náklady.