Hlavní strana -> Zprávy
Aktuality -> IT Business - 10. 8. 2018

Milan Tesař se stal novým obchodním ředitelem IFS Czech a IFS Slovakia

Společnost IFS oznámila personální změnu v rámci managementu společnosti. Nový obchodní ředitel Milan Tesař nastoupil na tuto pozici 1. srpna a jeho hlavním úkolem je rozvoj nových obchodních příležitostí a vedení obchodního týmu v České republice a na Slovensku. Milan vystudoval obor Informační technologie na VŠE a v minulosti pracoval v rámci holdingu Unicornu nebo pro společnost ABRA Software. Ve volném čase se věnuje převážně rodině, sportu a krajinářské fotografii.



„Těším se na práci pro společnost IFS, v jejímž portfoliu jsou špičkové a technologicky inovativní produkty. Rád bych tuto značku více zviditelnil na českém i slovenském trhu a dostal ji i na těchto trzích na pozici, kde globáně působí a kterou si zaslouží. Zároveň bych rád svou pozornost zaměřil i na stávající zákazníky a více jim pomohl využít potenciál jejich stávajícího řešení," uvedl Milan Tesař ke své nové funkci.


 
  

- PR -

Jak digitální transformace proměnila řízení výroby

v jedné z největších strojírenských firem na severní Moravě?


Když se v roce 2019 vedení společnosti OSTROJ a.s. rozhodovalo o modernizaci svého podnikových informačního systému, šlo o krok, který měl dalekosáhlý dopad. Firma s více než sedmdesátiletou tradicí patří mezi klíčové výrobce důlních strojů, dopravníkových systémů, speciálních bednění a dalších komplexních strojírenských výrobků. Za touto rozmanitostí se však skrývala i výzva – jak efektivně řídit výrobu a logistiku napříč několika divizemi a stovkami zaměstnanců.

  

- PR -

AI s úsudkem

Nová generace umělé inteligence nejen pro finanční svět


Představte si umělou inteligenci, která nejen přesně předpovídá, ale zároveň rozumí tomu, nakolik si svou predikcí může být jistá. Právě tato schopnost odlišuje bayesovskou AI od běžných algoritmů, které často fungují jako sebevědomé „černé skříňky“ bez hlubšího kontextu. Bayesovská AI napodobuje lidský úsudek – průběžně se učí z nových dat, přizpůsobuje své závěry, reflektuje změny prostředí a chápe hranice vlastních znalostí. V oblastech, kde je práce s nejistotou zásadní, představuje tato schopnost výraznou konkurenční výhodu.