Hlavní strana -> Zprávy
Aktuality -> IT společnost - 18. 5. 2006

Milan Brabec manažerem centra DMS/CMS

Milan_Brabec_620.jpgMilan Brabec (*1970) by jmenován manažerem Divize DMS/CMS ve společnosti Cleverlance Enterprise Solutions. Jeho hlavním úkolem bude řídit a podporovat rozvoj obchodu a dodávek v oblasti řešení DMS/CMS (Document Management System/Content Management System) a koordinovat vztahy s dodavateli (EMC Documentum, FileNet, Microsoft a další). Milan Brabec pracoval posledních šest let ve společnosti NESS DM, jako Line of Business Manager a Key Account Manager se zodpovědností za získávání a udržování obchodních případů v segmentu bankovnictví a finančních institucí.

Dříve působil, mimo jiné, i v mnichovské pobočce společnosti Documentum jako Sales Support Engineer nebo ve firmě EFCON jako Product Manager a Business Consultant. Milan Brabec vystudoval informatiku a výpočetní techniku na elektrotechnické fakultě Vysokého učení technického v Brně. Absolvoval řadu školení a kurzů z oblasti technologií pro document imaging a management, workflow management, business process management, web content management, reports management, portály, OCR/ICR/OMR, forms processing, storage management a fulltextových databází na platformách EMC Documentum, Verity, BEA a Kofax. Mluví plynně anglicky a německy, domluví se španělsky a rusky.

 
  

- PR -

Od zálohování k jistotě obnovy

QNAP představuje novou éru kybernetické odolnosti a datové suverenity v době AI


Rozvoj umělé inteligence zásadně mění způsob, jakým organizace pracují s daty. Data jsou stále nejcennějším aktivem podniků, ale současně rostou nároky na jejich ochranu, dostupnost a možnost využívat je pro lokální AI aplikace bez nutnosti jejich přesunu do veřejného cloudu. Právě na tuto změnu reagovala společnost QNAP na veletrhu Computex 2026, kde představila novou strategii „Ready & Recovery“ a ekosystém řešení zaměřených na kybernetickou odolnost, vysokou dostupnost a datovou suverenitu v éře AI.

  

- PR -

Pro úspěšné nasazení AI v podniku

není rozhodující volba modelu, ale struktura a kvalita datového prostředí


Zavádění umělé inteligence v organizacích se často redukuje na výběr konkrétního modelu nebo AI asistenta. Diskuze se točí kolem jejich schopností, výkonu a dostupnosti. Z pohledu podnikové praxe je to ale vedlejší téma. Skutečná otázka totiž nezní, jakou AI organizace používá. Správná otázka je: Jaká data má AI k dispozici? V praxi se ukazuje, že rozhodujícím faktorem není volba modelu, ale kvalita a struktura datového prostředí, do kterého je AI integrována. Právě to rozhoduje o úspěchu nebo neúspěchu většiny AI projektů.