Hlavní strana -> Zprávy
Aktuality -> Analýzy - 5. 4. 2005

Mercury ve vedoucí čtvrtině Gartnerova magického kvadrantu

Společnost Mercury Interactive Corporation oznámila, že se v aktuální zprávě 2005 Magic Quadrant for Application Quality Ecosystem analytické agentury Gartner umístila ve vedoucí čtvrtině „Magického kvadrantu“. Do této kategorie podle Gartnera spadají výrobci, kteří si v současné době vedou dobře, mají jasnou představu o budoucím vývoji trhu a aktivně rozvíjejí své schopnosti, aby si udrželi pozici na trhu.

Dodavatelé zmiňovaní v této zprávě dodávají produkty, jež se integrují na různých místech v životním cyklu aplikací a jsou zaměřeny zejména na testování při vývoji a na činnosti související se zajištěním kvality. Podle samostatné zprávy agentury Gartner Examine Trends in the Application Quality Ecosystem Market 2 lídři dominují trhu z hlediska přijímání jejich produktů podniky, práce firem na sjednocování IT s byznysem a komplexního přístupu ke kvalitě prostřednictvím integrace lidí, procesů a produktů.

 
  

- PR -

Od zálohování k jistotě obnovy

QNAP představuje novou éru kybernetické odolnosti a datové suverenity v době AI


Rozvoj umělé inteligence zásadně mění způsob, jakým organizace pracují s daty. Data jsou stále nejcennějším aktivem podniků, ale současně rostou nároky na jejich ochranu, dostupnost a možnost využívat je pro lokální AI aplikace bez nutnosti jejich přesunu do veřejného cloudu. Právě na tuto změnu reagovala společnost QNAP na veletrhu Computex 2026, kde představila novou strategii „Ready & Recovery“ a ekosystém řešení zaměřených na kybernetickou odolnost, vysokou dostupnost a datovou suverenitu v éře AI.

  

- PR -

Pro úspěšné nasazení AI v podniku

není rozhodující volba modelu, ale struktura a kvalita datového prostředí


Zavádění umělé inteligence v organizacích se často redukuje na výběr konkrétního modelu nebo AI asistenta. Diskuze se točí kolem jejich schopností, výkonu a dostupnosti. Z pohledu podnikové praxe je to ale vedlejší téma. Skutečná otázka totiž nezní, jakou AI organizace používá. Správná otázka je: Jaká data má AI k dispozici? V praxi se ukazuje, že rozhodujícím faktorem není volba modelu, ale kvalita a struktura datového prostředí, do kterého je AI integrována. Právě to rozhoduje o úspěchu nebo neúspěchu většiny AI projektů.