Aktuality -> IT Projekty - 11. 1. 2024 - Ing. Lukáš Grásgruber

Mecalux vylepšil schopnosti svých robotů pomocí technologie Simatic Robot Pick AI

Společnost Mecalux, která je doda­vatelem automatizovaných sklado­vých řešení, navázal spolupráci se Siemensem s cílem zvýšit schopnosti vychystáva­cích robotů ve skladech a logis­tických centrech pomocí ře­šení s využitím umělé inteligence. Nové automatizované řešení společ­nosti Mecalux je tak postaveno na technologii Siemens Simatic Robot Pick AI, která ve spojení s 3D viděním umožňuje robotům vychystávat jakékoli zboží ve skladu bez ohledu na tvar a velikost.



Předem natrénovaný algoritmus hlubokého učení řídí schopnost identifikovat 3D pozice pro vychystávání. Simatic Robot Pick AI nabízí také ucelenou integraci do automatizační platformy TIA Portal. Knihovnu Simatic Robot Library lze rovněž využít k navázání standardizované komunikace mezi robotem a programovatelnými automaty (PLC).

Společnost Mecalux již uvedla na trh dvě řešení pro kolaborativní vychystávání založená na technologii Simatic Robot Pick AI: první cobot je naprogramován tak, aby bezpečně sdílel pracovní místo s operátory, a druhý cobot pracuje autonomně ve vysoce výkonných vychystávacích stanicích. Vychystávací řešení společnosti Mecalux je určeno pro nepřetržitý provoz, kde je prováděno až 1 000 vychystávacích úkonů za hodinu.

Kamera umístěná nad vychystávacím boxem cobota snímá 3D obraz zboží pro sestavení objednávek. Jakmile je položka vybrána, cobot ji s vysokou přesností umístí do vychystávacího boxu a optimálně využije dostupný prostor. Pomocí softwaru pro řízení skladu Mecalux může navíc řešení kolaborativního vychystávání automaticky měnit systém uchopení v závislosti na typu zboží. Po přijetí nové krabice systém počítačového vidění a algoritmus umělé inteligence identifi­ku­je obsažené položky a určí nejvhodnější způsob vychystání kaž­dé­ho výrobku. Oba coboty provádějí celý proces zcela autonomně.

„Řešení společnosti Mecalux ukazuje, jak mohou roboty řízené umělou inteligencí zrychlit a zefektivnit proces vychystávání, který představuje zásadní časovou i nákladovou položku např. v logistic­kých centrech. Díky řešení Simatic Robot Pick AI je vychystávání pomocí robotů flexibilnější a umožňuje rychlé zpracování objektů různých tvarů a velikostí, poradit si umí i s různými typy obalů,“ vysvětluje František Podzimek, vedoucí prodeje divize Digital Industries ve společnosti Siemens Česká republika.


 
  

- PR -

Pro úspěšné nasazení AI v podniku

není rozhodující volba modelu, ale struktura a kvalita datového prostředí


Zavádění umělé inteligence v organizacích se často redukuje na výběr konkrétního modelu nebo AI asistenta. Diskuze se točí kolem jejich schopností, výkonu a dostupnosti. Z pohledu podnikové praxe je to ale vedlejší téma. Skutečná otázka totiž nezní, jakou AI organizace používá. Správná otázka je: Jaká data má AI k dispozici? V praxi se ukazuje, že rozhodujícím faktorem není volba modelu, ale kvalita a struktura datového prostředí, do kterého je AI integrována. Právě to rozhoduje o úspěchu nebo neúspěchu většiny AI projektů.

  

- PR -

Nasazení AI rozhoduje o budoucí konkurenceschopnosti firem

Umělá inteligence v roce 2026 definitivně přestala být experimentální technologií a stala se součástí každodenní firemní praxe. Firmy, které pracují stejným způsobem jako vloni, ztrácí konkurenční výhodu. Co vše se změnilo, jak to ovlivňuje práci s dokumenty, provoz kontaktních center a co musí každý podnik vědět o bezpečném nasazení AI?