Aktuality -> IT Projekty - 26. 6. 2017

Marlenka nasadí systém myTEAM pro řízení projektů a podporu týmové spolupráce

MarlenkaZnámý výrobce medových pochoutek Marlenka International se rozhodl implementovat systém myTEAM, který vyvíjí společnost KVADOS a který podporuje a usnadňuje řízení projektů, vnitropodnikové sdílení informací a úkolů.



Historie společnosti Marlenka sahá do roku 2003, kdy její zakladatel Gevorg Avetisjan společně se svou sestrou začali péct na zakázku dorty podle staroarménské receptury. V současné době má společnost roční obrat přesahující 400 milionů korun, zaměstnává na 250 zaměstnanců a své lahodné výrobky vyváží do více než 40 zemí světa.

Zavedení nového softwaru myTEAM pro podporu vnitrofiremních procesů přinese Marlence zefektivnění v oblasti řízení projektů, ať už se jedná o zavedení nových výrobků, stavební úpravy, nebo třeba otevření nové linky na výrobu dortů. Systém umožňuje jednoduché sdílení informací v rámci projektového týmu a pomáhá každodenní procesy sjednotit, zpřehlednit a zautomatizovat.

Kromě implementace myTEAM plánuje Marlenka také zavedení dalšího z kvadosáckých řešení, a to WMS systému mySTOCK pro řízení skladovacích procesů s cílem zrychlit výdej zakázek a zautomatizovat veškeré dosud ručně prováděné činnosti ve skladu tak, aby probíhaly promyšleně a s ohledem na aktuální pohyby surovin a zboží.


 
  

- PR -

IQHUBS: když data rozhodují o budoucnosti výroby

Moderní továrny jsou technologicky vyspělé – stroje, linky, roboti – ale když se vedení ptá: „Proč klesla produktivita?“, odpověď chybí. Reporty přicházejí pozdě, čísla se rozcházejí. Rozhodování bez spolehlivých dat pak vede k nižší efektivitě a vyšším nákladům. A právě to je paradox: technologie jsou všude, ale chytrá data chybí. Proto jsme vyvinuli systém, který tento začarovaný kruh rozbíjí. Nad výrobou leží informační mlha a tu zvedáme. 

  

- PR -

AI není jen chatbot: Tovek mění dokumenty na znalosti

Umělá inteligence se stala součástí každodenní reality a většina firem dnes tvrdí, že ji nějakým způsobem využívá. Často ale jde jen o chatovací asistenty postavené na velkých jazykových modelech typu ChatGPT, Gemini, Copilot či LLaMA. Ty jsou trénovány především na otevřených datech z internetu. Tovek jde jinou cestou – zaměřuje se na to, jak AI pomůže firmám a institucím vytěžit maximum z jejich vlastních interních dat.