Hlavní strana -> Zprávy
Aktuality -> Analýzy - 29. 7. 2005

Malé a střední firmy utrácejí 60% rozpočtu na IT za infrastrukturu

Malé a střední firmy (s výnosy do 1 miliardy USD) utrácejí 53-60% rozpočtu IT na infrastrukturu (datová centra, hlasové a datové sítě, desktopy a help desk). Vyplývá to z nejnovějšího průzkumu specializované divize Gartner – IT Benchmark Service. Firmy s výnosem nad 1 miliardu USD průměrně vydávají na infrastrukturu méně než 50% rozpočtu. Firmy s výnosy do 1 miliardy USD, mediální společnosti a IT firmy vydávají na IT nejvíce procent z výnosů. Bankovnictví a finanční služby sice většinou utrácejí nejvíce, ale v letošním hodnocení se umístily na 6. a 4. místě. Energetické společnosti a firmy vyrábějící spotřební zboží s výnosy do 1 miliardy USD obsadily poslední místa.

IT Benchmark Service Gartner zkoumá firmy z více než 30 zemí ve více než 20 průmyslových odvětvích. Gartner nabízí celosvětový IT Benchmark Service a IT Benchmark report, který představuje nejsrozumitelnější a nejuznávanější zdroj informací o výdajích na IT a měření výkonu pro dané odvětví. Databáze již obsahuje výsledky 10 000 firem. Letošní zpráva za období 2004-2005 nabízí výsledky průzkumu ve více než 1900 podnicích.

 
  

- PR -

Když chcete lepší sklad, ale nechcete měnit celý systém

Q.WMS přináší rychlé výsledky bez nákladného upgradu


Ve skladech se často rozhoduje o tom, jestli firma vydělává, nebo jen „točí“ zásoby. Přesto se i dnes setkáváme s prostředím, kde se zboží hledá „po paměti“, procesy jsou závislé na konkrétních lidech a ERP systém plní spíše roli evidence než aktivního nástroje řízení. Přitom cesta ke zlepšení nemusí znamenat výměnu celého ERP systému, a tak nemusí být složitá ani nákladná.

  

- PR -

Pro úspěšné nasazení AI v podniku

není rozhodující volba modelu, ale struktura a kvalita datového prostředí


Zavádění umělé inteligence v organizacích se často redukuje na výběr konkrétního modelu nebo AI asistenta. Diskuze se točí kolem jejich schopností, výkonu a dostupnosti. Z pohledu podnikové praxe je to ale vedlejší téma. Skutečná otázka totiž nezní, jakou AI organizace používá. Správná otázka je: Jaká data má AI k dispozici? V praxi se ukazuje, že rozhodujícím faktorem není volba modelu, ale kvalita a struktura datového prostředí, do kterého je AI integrována. Právě to rozhoduje o úspěchu nebo neúspěchu většiny AI projektů.