„Projekt GENAI-ECO nám dává prostor dělat product discovery, tedy vyhledávání a objevování produktů v e-shopu, ještě sofistikovanější než bylo kdy dřív. Kombinujeme nejnovější AI technologie se skutečnými daty z reálných e-shopů. Cílem není technologie pro technologii, ale měřitelný dopad: vyšší konverzní poměr, větší průměrná hodnota objednávky a zákazníci, kteří se vracejí. To navíc pomůže konkurenceschopnosti menších e-shopů,“ říká Michal Barla, CPO a spoluzakladatel Luigi’s Box.

 

Většina vyhledávačů v e-shopech stále funguje stejně jako před deseti lety. Hledá shody se slovy, ne se skutečným přáním a potřebou zákazníka. Luigi’s Box to chce změnit a v řešení, které vyvíjí v rámci projektu GENAI-ECO kombinuje tradiční fulltextové vyhledávání s vektorovými modely schopnými chápat význam a kontext a přidává re-ranking postavený na behaviorálních datech konkrétního e-shopu. Re-ranking je proces přeuspořádání výsledků vyhledávání pomocí pokročilejších modelů, aby byly nejrelevantnější výsledky nahoře. Výsledkem je pak hybridní vyhledávač, který uvažuje spíš jako zkušený prodavač než jako databáze.

 

Druhým výstupem projektu je AI nákupní asistent, který zákazníka dovede k produktu i tehdy, když sám přesně neví, co hledá. Sbírá informace, upřesňuje požadavky a zobrazuje relevantní produkty přímo z katalogu e-shopu.

Řešení Luigi’s Box má za cíl překonávat generické AI modely. Spojuje produktová a behaviorální data tak, aby bylo přesnější a levnější. To snižuje technologickou bariéru vůči globálním konkurentům a činí pokročilou AI dostupnou i pro menší hráče na trhu. Nasazení nákupního asistenta bude podle Luigi’s Box možné zvládnout za dva dny.