Hlavní strana -> Zprávy
Aktuality -> Podnikové aplikace a služby - 24. 6. 2005

Lloyd's spoléhá na český software

Společnost LLP Group implementovala lokálně vyvinutý software pro řízení výdajů eXpense v nejznámější světové pojišťovací společnosti Lloyd's ve Velké Británii. eXpense je součástí širšího systému pro sledování času a řízení projektů time@work, který rovněž vyvinula společnost LLP. eXpense nyní slouží 650 zaměstnancům Lloyd's v Británii pro záznam uskutečněných výdajů a jejich správu. Řešení je založené na technologiích .NET a pomocí vlastních vestavěných nástrojů řídí tok informací o výdajích zaměstnanců a výpisech z kreditních karet napříč celou organizací. To umožňuje náležitou a včasnou autorizaci výdajů, jejich validaci, peněžní vyrovnání a zúčtování.

 
  

- PR -

Od zálohování k jistotě obnovy

QNAP představuje novou éru kybernetické odolnosti a datové suverenity v době AI


Rozvoj umělé inteligence zásadně mění způsob, jakým organizace pracují s daty. Data jsou stále nejcennějším aktivem podniků, ale současně rostou nároky na jejich ochranu, dostupnost a možnost využívat je pro lokální AI aplikace bez nutnosti jejich přesunu do veřejného cloudu. Právě na tuto změnu reagovala společnost QNAP na veletrhu Computex 2026, kde představila novou strategii „Ready & Recovery“ a ekosystém řešení zaměřených na kybernetickou odolnost, vysokou dostupnost a datovou suverenitu v éře AI.

  

- PR -

Pro úspěšné nasazení AI v podniku

není rozhodující volba modelu, ale struktura a kvalita datového prostředí


Zavádění umělé inteligence v organizacích se často redukuje na výběr konkrétního modelu nebo AI asistenta. Diskuze se točí kolem jejich schopností, výkonu a dostupnosti. Z pohledu podnikové praxe je to ale vedlejší téma. Skutečná otázka totiž nezní, jakou AI organizace používá. Správná otázka je: Jaká data má AI k dispozici? V praxi se ukazuje, že rozhodujícím faktorem není volba modelu, ale kvalita a struktura datového prostředí, do kterého je AI integrována. Právě to rozhoduje o úspěchu nebo neúspěchu většiny AI projektů.