Hlavní strana -> Zprávy
Aktuality -> Podnikové aplikace a služby - 13. 4. 2005

Kubistické vyjadřování zkrátí čekání v plynárnách

Qbizm technologies zavedla nový informační systém pro podporu vyjadřovacích procesů v Jihomoravské plynárenské. Nový systém slouží k tvorbě, zpracování a archivaci stanovisek tzv. „vyjádření“ Jihomoravské plynárenské ke stavebním řízením plynárenské distribuční soustavy. Jedná se např. o žádosti nových zákazníků o připojení k distribuční soustavě, vyjádření k projektům pro stavební povolení apod. Systém, který je dostupný přes podnikový intranet, již pro svou práci začalo využívat přes 50 techniků distribuce v rámci celého regionu působnosti Jihomoravské plynárenské.

Cílem nového informačního systému je sjednotit a zjednodušit postupy zpracování jednotlivých vyjádření v rámci společnosti, a tím zkrátit dobu pro vyřízení žádostí klientů. Řešení obsahuje propracované workflow a je postaveno na robustní platformě standardů Java2EE a XML, které usnadňují další růst. Qbizm technologies dodala celý projekt na míru včetně integrace do stávajících systémů Jihomoravské plynárenské.

 
  

- PR -

Od zálohování k jistotě obnovy

QNAP představuje novou éru kybernetické odolnosti a datové suverenity v době AI


Rozvoj umělé inteligence zásadně mění způsob, jakým organizace pracují s daty. Data jsou stále nejcennějším aktivem podniků, ale současně rostou nároky na jejich ochranu, dostupnost a možnost využívat je pro lokální AI aplikace bez nutnosti jejich přesunu do veřejného cloudu. Právě na tuto změnu reagovala společnost QNAP na veletrhu Computex 2026, kde představila novou strategii „Ready & Recovery“ a ekosystém řešení zaměřených na kybernetickou odolnost, vysokou dostupnost a datovou suverenitu v éře AI.

  

- PR -

Pro úspěšné nasazení AI v podniku

není rozhodující volba modelu, ale struktura a kvalita datového prostředí


Zavádění umělé inteligence v organizacích se často redukuje na výběr konkrétního modelu nebo AI asistenta. Diskuze se točí kolem jejich schopností, výkonu a dostupnosti. Z pohledu podnikové praxe je to ale vedlejší téma. Skutečná otázka totiž nezní, jakou AI organizace používá. Správná otázka je: Jaká data má AI k dispozici? V praxi se ukazuje, že rozhodujícím faktorem není volba modelu, ale kvalita a struktura datového prostředí, do kterého je AI integrována. Právě to rozhoduje o úspěchu nebo neúspěchu většiny AI projektů.