Aktuality -> IT Business - 20. 12. 2023 - Ing. Lukáš Grásgruber

KPMG vítá důležitou posilu

David MarekDavid Marek posílil českou kancelář KPMG. Nastoupil na pozici Director v oddělení Management Consulting, kde nyní buduje rozsáhlý tým expertů na podnikové informační systémy SAP.



„Odborníci jsou nyní rozeseti v různých firmách, ale u nás je shromáždíme na jednom místě, kde budou k dispozici klientům KPMG v Česku, ale i v regionu střední a východní Evropy. Reagujeme tak na velmi silnou poptávku z trhu, motivovanou mimo jiné i tím, že v roce 2027 skončí podpora aktuálních instalací. Zejména velcí klienti chápou, že by se měli na nezbytné upgrady začít připravovat co nejdřív s tím, že přechod do cloudu bude pořádnou výzvou,“ uvedl Marek.

Před nástupem do KPMG pracoval David Marek jako CIO v PPF Bance a ve firmě E.ON. Jako výkonný ředitel vedl E.ON Business Services. Dříve působil jako Process & Organization Director ve společnosti RWE.


 
  

- PR -

Od zálohování k jistotě obnovy

QNAP představuje novou éru kybernetické odolnosti a datové suverenity v době AI


Rozvoj umělé inteligence zásadně mění způsob, jakým organizace pracují s daty. Data jsou stále nejcennějším aktivem podniků, ale současně rostou nároky na jejich ochranu, dostupnost a možnost využívat je pro lokální AI aplikace bez nutnosti jejich přesunu do veřejného cloudu. Právě na tuto změnu reagovala společnost QNAP na veletrhu Computex 2026, kde představila novou strategii „Ready & Recovery“ a ekosystém řešení zaměřených na kybernetickou odolnost, vysokou dostupnost a datovou suverenitu v éře AI.

  

- PR -

Pro úspěšné nasazení AI v podniku

není rozhodující volba modelu, ale struktura a kvalita datového prostředí


Zavádění umělé inteligence v organizacích se často redukuje na výběr konkrétního modelu nebo AI asistenta. Diskuze se točí kolem jejich schopností, výkonu a dostupnosti. Z pohledu podnikové praxe je to ale vedlejší téma. Skutečná otázka totiž nezní, jakou AI organizace používá. Správná otázka je: Jaká data má AI k dispozici? V praxi se ukazuje, že rozhodujícím faktorem není volba modelu, ale kvalita a struktura datového prostředí, do kterého je AI integrována. Právě to rozhoduje o úspěchu nebo neúspěchu většiny AI projektů.