Aktuality -> IT Business - 21. 10. 2016

Košické T-Systems láká slovenské ajťáky zpět z Česka domů

T-SystemsPodle dat ČSÚ pochází zhruba 15 procent zaměstnanců v českém IT ze Slovenska. Společnost T-Systems Slovakia sídlící v Košicích se v rámci nové náborové kampaně snaží část z nich přetáhnout zpět. Stesk po rodné zemi a motivaci k přesídlení do Košic se u nich snaží vyvolat rozvozem typického slovenského menu do pražských a brněnských byznyscenter pod značkou „Jedlo pre ajťákov“.



Pod záminkou uvedení nové služby soutěžili IT specialisté o tisíc jídel zdarma. Teprve po rozvozu jídel, který proběhl 18. října, výherci zjistili, že je zároveň oslovuje košický T-Systems Slovakia. Slovenské IT firmě se tak podařilo dostat na pracoviště konkurenčních firem a vzbudit kolem celé aktivity v IT komunitě pozornost.

Slovenští občané jsou druhou nejsilnější cizineckou skupinou v ČR (ke konci roku 2015 jich tu žilo přes 100 tisíc). Pokud pracujete v IT, můžete mít pocit, že éra Československa ještě neskončila. Každý šestý pracovník v tomto oboru totiž mluví slovensky. Nejčastěji jsou to systémoví analytici, programátoři nebo správci počítačových sítí. O jejich návrat na Slovensko nyní T-Systems usiluje.

„O IT odborníky už nehrajeme šachy, ale vedeme bitvu. Musíme je tedy oslovovat co nejméně otřelým, klidně i šokujícím způsobem. Protože nejen láska, ale i práce prochází žaludkem, vsadili jsme na nostalgické téma slovenského jídla,“ říká HR ředitel T-Systems Slovakia Pavel Jireček.


 
  

- PR -

Úspěch v e-commerce stojí na datech a logistice

Pomohou řešení Pimics a DLD


Dnes už v e-commerce nerozhoduje jen cena či vzhled vašeho e-shopu. O úspěchu stále více rozhodují kvalitní produktová data, schopnost rychle reagovat na změny a logistika bez zbytečných prodlev. A právě tyto vysoké nároky současných zákazníků lze uspokojit s pomocí řešení Pimics a DLD.

  

- PR -

Pro úspěšné nasazení AI v podniku

není rozhodující volba modelu, ale struktura a kvalita a datového prostředí


Zavádění umělé inteligence v organizacích se často redukuje na výběr konkrétního modelu nebo AI asistenta. Diskuze se točí kolem jejich schopností, výkonu a dostupnosti. Z pohledu podnikové praxe je to ale vedlejší téma. Skutečná otázka totiž nezní, jakou AI organizace používá. Správná otázka je: Jaká data má AI k dispozici? V praxi se ukazuje, že rozhodujícím faktorem není volba modelu, ale kvalita a struktura datového prostředí, do kterého je AI integrována. Právě to rozhoduje o úspěchu nebo neúspěchu většiny AI projektů.