Konfigurace serverů s pomocí služby KingstonConsult

Společnost Kingston Technology Europe představuje svou novou předprodejní službu v oblasti serverů s názvem KingstonConsult. Tato nová předprodejní podpora doplňuje stávající poprodejní službu KingstonCare a nabízí řadu služeb sloužících pro podporu firem v procesu rozhodování o konfiguraci jejich serverů. Odborníci společnosti Kingston na konfiguraci serverů se zaměřují na tři klíčové oblasti: spotřebu, kapacitu a výkon, a budou spolupracovat s firmami s cílem zajistit, aby navržené konfigurace operačních pamětí a SSD disků naplňovaly jejich střednědobé i dlouhodobé obchodní cíle.



Služba KingstonConsult zahrnuje také službu Server Assessment (posouzení serverů), jež firmám umožňuje, aby byly v přímém kontaktu s odborníkem společnosti Kingston na konfiguraci serverů. Expert společnosti Kingston provede diagnostiku stávající konfigurace serverů a navrhne, jak dosáhnout rovnováhy mezi konfigurací a obchodními cíli. Součástí služby KingstonConsult bude posouzení produktů z pohledu testování zajištění bezpečnosti, konfigurace a technického školení, jakož i pravidelné technické aktualizace nejnovějších technologií.

 
  

- PR -

Od zálohování k jistotě obnovy

QNAP představuje novou éru kybernetické odolnosti a datové suverenity v době AI


Rozvoj umělé inteligence zásadně mění způsob, jakým organizace pracují s daty. Data jsou stále nejcennějším aktivem podniků, ale současně rostou nároky na jejich ochranu, dostupnost a možnost využívat je pro lokální AI aplikace bez nutnosti jejich přesunu do veřejného cloudu. Právě na tuto změnu reagovala společnost QNAP na veletrhu Computex 2026, kde představila novou strategii „Ready & Recovery“ a ekosystém řešení zaměřených na kybernetickou odolnost, vysokou dostupnost a datovou suverenitu v éře AI.

  

- PR -

Pro úspěšné nasazení AI v podniku

není rozhodující volba modelu, ale struktura a kvalita datového prostředí


Zavádění umělé inteligence v organizacích se často redukuje na výběr konkrétního modelu nebo AI asistenta. Diskuze se točí kolem jejich schopností, výkonu a dostupnosti. Z pohledu podnikové praxe je to ale vedlejší téma. Skutečná otázka totiž nezní, jakou AI organizace používá. Správná otázka je: Jaká data má AI k dispozici? V praxi se ukazuje, že rozhodujícím faktorem není volba modelu, ale kvalita a struktura datového prostředí, do kterého je AI integrována. Právě to rozhoduje o úspěchu nebo neúspěchu většiny AI projektů.