Hlavní strana -> Zprávy
Aktuality -> Hardware - 3. 8. 2006

Joyce uvádí nový VoIP telefon

well3130if_631.jpgFirma Joyce uvádí na trh nový VoIP telefon WELL 3130IF, který je vybaven funkcemi NAT, DHCP serveru a firewallem. Připojením tohoto telefonu tak uživatel získá. Univerzálnost použití se zvýšila také podporou protokolů SIP i H.323 v jednom firmwaru. Jak je patrné z obrázku, WELL 3130IF má moderní líbivý design a přehledné ovládání. Telefon má implementovanou funkci QoS (DSCP/VLAN). Funkce identifikuje hlasové pakety a upřednostňuje VoIP hovory před běžným datovým tokem.

Adresář telefonu je na 99 záznamů a v paměti se drží seznam posledních 80 volaných čísel, 80 příchozích volání a 80 zmeškaných volání. Telefon má ethernetové porty, 1xWAN a 1xLAN. Konfigurace se provádí pomocí přehledného webového rozhraní, klávesnici telefonu nebo přes Telnet. Doporučená koncová cena produktu WELL 3130IF bude přibližně 1.740 Kč bez DPH, resp. 2.277 Sk bez DPH.

 
  

- PR -

Od zálohování k jistotě obnovy

QNAP představuje novou éru kybernetické odolnosti a datové suverenity v době AI


Rozvoj umělé inteligence zásadně mění způsob, jakým organizace pracují s daty. Data jsou stále nejcennějším aktivem podniků, ale současně rostou nároky na jejich ochranu, dostupnost a možnost využívat je pro lokální AI aplikace bez nutnosti jejich přesunu do veřejného cloudu. Právě na tuto změnu reagovala společnost QNAP na veletrhu Computex 2026, kde představila novou strategii „Ready & Recovery“ a ekosystém řešení zaměřených na kybernetickou odolnost, vysokou dostupnost a datovou suverenitu v éře AI.

  

- PR -

Pro úspěšné nasazení AI v podniku

není rozhodující volba modelu, ale struktura a kvalita datového prostředí


Zavádění umělé inteligence v organizacích se často redukuje na výběr konkrétního modelu nebo AI asistenta. Diskuze se točí kolem jejich schopností, výkonu a dostupnosti. Z pohledu podnikové praxe je to ale vedlejší téma. Skutečná otázka totiž nezní, jakou AI organizace používá. Správná otázka je: Jaká data má AI k dispozici? V praxi se ukazuje, že rozhodujícím faktorem není volba modelu, ale kvalita a struktura datového prostředí, do kterého je AI integrována. Právě to rozhoduje o úspěchu nebo neúspěchu většiny AI projektů.