Hlavní strana -> Zprávy
Aktuality -> CA.. & GIS společnost - 26. 3. 2007 - -kh- [ heinige (zavináč) ccb (tečka) cz ]

Interkamera až za rok

Interkamera713.jpg"Už by měla být Interkamera, ne?", ptal se před nedávnem kolega. Já mu to potvrdil i proto, že jsem mezi nepřečtenými e-maily zahlédl tiskovou zprávu nazvanou Interkamera. Obsah této zprávy ale příznivce fotografování, a Interkamery zejména, nepotěší. Údajně s ohledem na současný vývoj foto-video průmyslu se pořadatel výstavy INTERKAMERA, společnost ATEMI, rozhodl o návratu k dvouletému cyklu konání výstavy, který fungoval od založení v roce 1967 do roku 1999.

Brány výstavních prostor INTERKAMERA se tedy otevřou až v dubnu 2008. Přesný termín a místo konání bude oznámeno začátkem 2. poloviny tohoto roku. Více informací na stránkách www.interkamera.com. Pořadatelé zároveň zvou na fotografickou soutěž PRAŽSKÝ FOTOMARATON s podtitulem: Jedno město, Šest hodin a Dvanáct témat, která se koná v sobotu 19. května 2007. Více informací můžete získat na webových stránkách www.fotomaraton.cz.

 
  

- PR -

Pro úspěšné nasazení AI v podniku

není rozhodující volba modelu, ale struktura a kvalita datového prostředí


Zavádění umělé inteligence v organizacích se často redukuje na výběr konkrétního modelu nebo AI asistenta. Diskuze se točí kolem jejich schopností, výkonu a dostupnosti. Z pohledu podnikové praxe je to ale vedlejší téma. Skutečná otázka totiž nezní, jakou AI organizace používá. Správná otázka je: Jaká data má AI k dispozici? V praxi se ukazuje, že rozhodujícím faktorem není volba modelu, ale kvalita a struktura datového prostředí, do kterého je AI integrována. Právě to rozhoduje o úspěchu nebo neúspěchu většiny AI projektů.

  

- PR -

AI reporting

Nová cesta pro rozhodování nad firemními daty


Manažer výroby samozřejmě vnímá problém, ale musí čekat na analytika, aktualizovaný report a jeho interpretaci. Každý den přináší potřebu odpovědí na nové nebo neočekávané situace. Dnes již lze s pomocí AI pokládat otázky přímo nad firemními daty - ovšem pouze tehdy, jsou-li data správně připravena a strukturována tak, aby jim reportovací agent přesně rozuměl. Stejně tak musí být agent vytrénovaný na specifika daného prostředí, aby jeho odpovědi byly relevantní a spolehlivé. Výsledkem je schopnost reagovat na provozní situace okamžitě, a efektivněji tak minimalizovat prostoje, eliminovat chybovost i snižovat výrobní náklady.