Intel nabízí řešení pro big data na platformě Hadoop

Mezi nejčastěji skloňované pojmy v IT patří v současnosti spojení big data, tedy řešení pro analýzu velkých objemů dat. Stále více firem láká možnost vytáhnout ze svých dat lepší informace pro podporu rozhodování. S rostoucí poptávkou a velikostí trhu logicky roste i zájem dodavatelů, a proto se k tématu big data nějakým způsobem hlásí prakticky všichni velcí dodavatelé IT. Také Intel se snaží přijít se svojí troškou do mlýna. Pod názvem Intel Data Platform nabízí řešení pro big data, které je postaveno na osvědčené open source platformě Apache Hadoop. Intel k ní nabízí rozšířené funkce pro zpracování dat, včetně prediktivní modulace a interaktivní analýzy.

Softwarové řešení Intel Data Platform je zatím k dispozici v betaverzi. Komerční verze by měla být nabídnuta v průběhu druhého čtvrtletí. Řešení bude nabízeno ve dvou verzích Enterprise Edition a Premium Edition s různými úrovněmi podpory. Verze Enterprise Edition je určena pro firmy, které si budou chtít řešení spravovat vlastními silami. Verze Premium Edition má být rozšířena o další funkce a bude k dispozici na bázi předplatného, které bude pochopitelně zahrnovat technickou podporu.

Více informací o open-source platformě Hadoop najdete v článcích:

Když se řekne Hadoop (LinuxEXPRES.cz)
Hadoop: základní nedostatky vyřešeny


-lg-


 
  

- PR -

IQHUBS: když data rozhodují o budoucnosti výroby

Moderní továrny jsou technologicky vyspělé – stroje, linky, roboti – ale když se vedení ptá: „Proč klesla produktivita?“, odpověď chybí. Reporty přicházejí pozdě, čísla se rozcházejí. Rozhodování bez spolehlivých dat pak vede k nižší efektivitě a vyšším nákladům. A právě to je paradox: technologie jsou všude, ale chytrá data chybí. Proto jsme vyvinuli systém, který tento začarovaný kruh rozbíjí. Nad výrobou leží informační mlha a tu zvedáme. 

  

- PR -

IFS Cloud a Industrial AI:

Když ERP začíná skutečně přemýšlet


Stojíte před rozhodnutím, jak posunout svůj ERP systém dál? Moderní podniky dnes řeší nejen efektivnější plánování a úspory, ale i to, jak do svých procesů začlenit umělou inteligenci bez zbytečně nákladného vývoje. Právě této otázce je věnovaný následující článek.