Aktuality -> IT Projekty - 18. 2. 2009

Instalace technologie GMAS ve FN Motol

Společnost IBM implementovala ve Fakultní nemocnici v Motole novou inteligentní technologii pro rychlou a bezpečnou správu velkého objemu dat. Nový systém eliminuje riziko ztráty dat a umožňuje nepřetržitý přístup k informacím nezbytných pro léčbu pacientů. Jedná se o první nasazení technologie Grid Medical Archive Solution (GMAS) v Evropě. GMAS zajišťuje bezpečnou a pokročilou správu velkých objemů dat, která jsou denně generována jednotlivými lékařskými přístroji, jako jsou např. magnetická rezonance, rentgen či počítačová tomografie. Tato vyšetření produkují již téměř výlučně digitální data, a to v rozsahu jednotek megabajtů až po desítky gigabajtů z jednoho vyšetření.



Mezi výhody, které technologie GMAS přináší, patří:

  • Pokročilá a inteligentní správa dat
  • Pokročilé plánování datových toků mezi datovými úložišti a z toho vyplývající optimální finanční náklady na vlastnictví 1MB dat
  • Vysoké zabezpečení dat pacientů
  • 100% dostupnost dat pro lékaře a ostatní zdravotnický personál
  • Neomezené škálování gridu
  • Univerzální úložiště pro všechny systémy nemocnice
  • Široké možnosti ILM (Information Lifecycle Management), které zajišťují efektivní rozhodování o přesunu dat mezi jednotlivými typy úložišť, což přináší úsporu finančních nákladů.

 

Technologie GMAS je ideálním řešením všech legislativních a organizačních požadavků, které musí zdravotnická zařízení v současné době splňovat. Jedná se především o požadavek bezpečného uložení a archivaci všech lékařských záznamů o pacientech na základě vyhlášky 385/2006 Sb. po dobu minimálně 10 let. V některých případech se však data archivují i déle, a to až do doby úplného vyléčení. To představuje obrovské množství dat, které musí být bezpečně uloženo a u kterého má zdravotnické zařízení povinnost kdykoliv po tuto dobu prokázat jeho vlastnictví a neporušenost. Plná dostupnost informací o pacientovi se stává aktuální ve chvíli, kdy lékař potřebuje z důvodu kontroly průběhu onemocnění nebo léčby porovnání pořízených materiálů a záznamů.

 

Zatímco běžné technologie neumožňují obnovu velkého objemu dat v reálném čase, GMAS zajišťuje absolutní dostupnost díky komplexnímu systému, který data nezálohuje, ale rozkopírovává v rámci tzv. mřížky (gridu) na více míst. Každý soubor je také opatřen elektronickým podpisem, který je periodicky v rámci celého gridu kontrolován, takže v kterémkoli okamžiku systém zná aktuální dostupnost a konzistenci dat. Všechna data se v gridu vyskytují minimálně dvakrát, v řadě případů však i vícekrát. Pokud dojde k výpadku disku, pole, switche, celé serverovny nebo jiných částí infrastruktury, GMAS začne automaticky poskytovat data z těch datových úložišť, která právě v danou chvíli umožňují jejich dostupnost. Pro tyto účely Fakultní nemocnice v Motole využívá datová úložiště IBM řady DS4700 a DS4800 a také síťové technologie společnosti CISCO.

 

Jednotlivým typům dat je dále možné přiřazovat různé typy chování ILM. Systém ILM definuje parametry souborů a tím určuje, na jakých datových úložištích mají být data uložena, např. krátkodobé soubory na rychlejších discích a naopak málo používané dlouhodobé soubory na pomalejších discích nebo páskách. GMAS pak bez jakéhokoliv zásahu administrátorů přesouvá data z blízkých datových úložišť na vzdálená a z rychlých datových úložišť na pomalejší. Kromě toho také zjednodušuje migraci dat v případě hardwarových zásahů v infrastruktuře, která se realizuje pouze přes grid a je plně automatická. Velmi důležitá je i funkce automatické obnovy dat například v případě poruchy disku, kdy je po výměně disku obnova provedena automaticky bez nutnosti náročného manuálního postupu, jak tomu bývá v běžných systémech.


 
  

- PR -

Aby AI ve firmách uspěla, musí stát na pevných datových základech

Digitalizace výrobních podniků už dávno není jen otázkou automatizace jednotlivých procesů. Stále více firem si uvědomuje, že skutečná konkurenční výhoda vzniká teprve tehdy, když dokážou propojit výrobní technologie, informační systémy, data a lidské rozhodování do jednoho funkčního celku. Významná část aktuálního vydání IT Systems je proto věnována moderním přístupům k řízení výroby.

  

- PR -

Pro úspěšné nasazení AI v podniku

není rozhodující volba modelu, ale struktura a kvalita datového prostředí


Zavádění umělé inteligence v organizacích se často redukuje na výběr konkrétního modelu nebo AI asistenta. Diskuze se točí kolem jejich schopností, výkonu a dostupnosti. Z pohledu podnikové praxe je to ale vedlejší téma. Skutečná otázka totiž nezní, jakou AI organizace používá. Správná otázka je: Jaká data má AI k dispozici? V praxi se ukazuje, že rozhodujícím faktorem není volba modelu, ale kvalita a struktura datového prostředí, do kterého je AI integrována. Právě to rozhoduje o úspěchu nebo neúspěchu většiny AI projektů.

Časopis IT Systems / Odborná příloha Kalendář akcí
   červen - 2026   
Po Út St Čt So Ne
1234567
891011121314
15161718192021
22232425262728
293012345
6789101112
RSS kanál